LongLM 使用与配置指南

LongLM 使用与配置指南

LongLM [ICML'24] LLM Maybe LongLM: Self-Extend LLM Context Window Without Tuning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LongLM

1. 项目的目录结构及介绍

LongLM 项目旨在通过 Self-Extend 技术扩展大型语言模型（LLM）的上下文窗口，而无需微调。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

LongLM/
│
├── .gitignore                # 忽略文件列表
├── LICENSE                   # 项目许可证文件
├── README.md                 # 项目说明文件
│
├── example.py                # 使用 Self-Extend 技术的示例脚本
├── passkey_examples.jsonl    # 示例数据文件
│
├── SelfExtend.py             # Self-Extend 技术的实现文件
├── legacy_patch_before_4_38/ # 存放旧版本模型补丁的目录
│
└── scripts/                  # 存放辅助脚本的目录

• README.md：项目的详细说明文档，包含背景、使用说明、配置指南等。
• SelfExtend.py：包含了 Self-Extend 技术的核心实现，用于扩展语言模型的上下文窗口。
• example.py：展示了如何使用 Self-Extend 技术来处理长文本输入的示例脚本。
• legacy_patch_before_4_38：包含了针对旧版本模型（如 Llama、Mistral、phi 等）的补丁。
• scripts：可能包含用于辅助开发或测试的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

example.py 是项目的启动文件，用于演示如何加载预训练模型并应用 Self-Extend 技术来处理长文本输入。以下是启动文件的基本使用方法：

# 导入 SelfExtend 模块
import SelfExtend

# 加载你的模型
loaded_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)

# 设置 group_size 和 window_size
group_size = 5
neighbor_window = 1024

# 应用 Self-Extend
SelfExtend.apply(loaded_model, group_size, window_size)

# 执行推理
output = loaded_model.generate(...)

在运行 example.py 之前，确保已经安装了所需的 Python 包，如 transformers 和 flash_attn。

3. 项目的配置文件介绍

在这个项目中，并没有独立的配置文件。所有的配置都是通过在 example.py 中设置参数来完成的。例如，group_size 和 window_size 是 Self-Extend 技术的关键参数，它们决定了如何扩展模型的上下文窗口。

以下是一个配置示例：

# 配置参数
group_size = 10  # 分组大小，影响上下文窗口的扩展范围
neighbor_window = 512  # 邻居窗口大小，控制邻域内注意力机制的覆盖范围
enable_flash_attention = False  # 是否启用 FlashAttention，取决于模型是否加载了 FlashAttention

通过调整这些参数，用户可以根据具体任务和模型性能需求来优化模型的上下文窗口扩展。

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