skorch：将PyTorch与scikit-learn结合的神经网络库

skorch：将PyTorch与scikit-learn结合的神经网络库

skorch A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skorch

1. 项目基础介绍与主要编程语言

skorch 是一个开源项目，旨在创建一个与 scikit-learn 兼容的神经网络库，它封装了 PyTorch。此项目允许用户在保持 scikit-learn 工作流程的同时，利用 PyTorch 的强大深度学习功能。主要编程语言为 Python，同时也使用了 Jupyter Notebook 来提供示例和文档。

2. 项目的核心功能

• 与 scikit-learn 兼容：skorch 提供了与 scikit-learn 一致的接口，使得用户可以无缝地将其集成到现有的 scikit-learn 工作流程中。
• 神经网络模型封装：项目封装了 PyTorch 的神经网络模块，使得用户能够使用 PyTorch 构建复杂的网络，同时仍然使用 scikit-learn 的便利性。
• 学习率调度器：skorch 提供了多种学习率调度器，如预热重启、循环学习率等。
• scikit-learn 评分函数：支持使用 scikit-learn 和自定义评分函数。
• 早期停止：能够根据验证集的性能自动停止训练，避免过拟合。
• 参数冻结与解冻：提供了方便的参数冻结与解冻功能，以便于细粒度的模型调整。

3. 项目最近更新的功能

根据最新发布的版本信息，skorch 近期的更新可能包括：

• 性能改进：对内部处理进行了优化，提高了库的运行效率。
• 新功能添加：根据用户反馈和需求，可能增加了新的神经网络组件或工具，以扩展库的功能。
• 错误修复：修复了之前版本中发现的问题，提高了项目的稳定性和可靠性。
• 文档更新：更新了用户文档和示例，使得新用户更容易上手和使用 skorch。

请注意，具体的功能更新细节需要查看项目的 change log 或 release notes。

skorch A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skorch