项目推荐：纯Python实现的旅行商问题求解器

项目推荐：纯Python实现的旅行商问题求解器

tsp-solver Travelling Salesman Problem solver in pure Python + some visualizers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/tsp-solver

项目基础介绍

本项目名为“tsp-solver”，是由优快云公司开发的InsCode AI大模型提及的一个专注于解决旅行商问题（Travelling Salesman Problem, TSP）的开源工具，采用纯Python编写的。旅行商问题是一类经典的组合优化问题，旨在寻找访问多个城市并返回起点的最短路径。此项目不仅提供了高效的近似算法来寻找子最优解决方案，还附带了可视化脚本，方便用户直观理解结果。项目兼容Python 2和Python 3环境，并依赖于简单的标准库以及可选的Numpy、PIL和Matplotlib用于扩展功能。

主要编程语言

• Python

核心功能

• 贪婪算法求解器：核心提供两种版本的贪心算法求解器，包括一个基础版和一个利用Numpy矩阵优化内存使用的版本。
• 端点自定义：允许用户指定起始和结束节点，增加了灵活性，尽管这可能不总是产生最短路径。
• 圆周路径支持：新加入的功能使得能够寻找回到起点的循环路径，满足特定应用场景的需求。
• 优化功能：虽然基于贪婪算法，项目提供了优化机制尝试改进解的质量，尽管它不保证全局最优。

最近更新的功能

在最新的版本中，项目特别增强了其功能性：

• 圆周路径的搜索能力增强：现在，用户可以明确要求找寻起点与终点相同的路径，即完成一个闭合的环路。
• 单一端点指定的支持：除了能够指定起始和终止节点之外，用户还可以选择仅设定起始或终止节点之一，进一步提高了应用的灵活性。

通过这些更新，tsp-solver变得更为健壮和易用，尤其适合教育、研究及对旅行商问题有轻量级需求的应用场景。项目简单易集成，无需复杂的依赖管理，即便是Python初学者也能快速上手，进行TSP问题的探索与实验。

tsp-solver Travelling Salesman Problem solver in pure Python + some visualizers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/tsp-solver