FragmentVC 项目使用教程

FragmentVC 项目使用教程

FragmentVCAny-to-any voice conversion by end-to-end extracting and fusing fine-grained voice fragments with attention项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/FragmentVC

1. 项目的目录结构及介绍

FragmentVC/
├── data/
│   └── ...  # 数据文件存放目录
├── docs/
│   └── ...  # 文档文件存放目录
├── models/
│   └── ...  # 模型文件存放目录
├── LICENSE
├── README.md
├── convert.py
├── convert_batch.py
├── preprocess.py
├── requirements.txt
├── train.py

• data/: 存放训练和测试数据。
• docs/: 存放项目文档。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• convert.py: 用于单个文件的语音转换。
• convert_batch.py: 用于批量文件的语音转换。
• preprocess.py: 数据预处理脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• train.py: 模型训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

convert.py

该文件用于单个文件的语音转换。使用方法如下：

python convert.py --input input_file.wav --output output_file.wav

convert_batch.py

该文件用于批量文件的语音转换。使用方法如下：

python convert_batch.py --input_dir input_directory --output_dir output_directory

train.py

该文件用于模型训练。使用方法如下：

python train.py --data_dir data_directory --model_dir model_directory

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的依赖包。使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

该文件包含了项目的详细介绍、使用说明和配置指南。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。

通过以上步骤，您可以顺利地使用和配置 FragmentVC 项目。希望本教程对您有所帮助！

FragmentVCAny-to-any voice conversion by end-to-end extracting and fusing fine-grained voice fragments with attention项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/FragmentVC