气候数据科学开源项目推荐

气候数据科学开源项目推荐

climate-data-science Climate Data Science and Earth Observation with Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/climate-data-science

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是一个开源的气候数据科学和地球观测教程集合，由Willy Hagi创建。该项目的目标是提供一系列的数据分析和可视化教程，涵盖气候科学和地球观测领域的研究。项目包含Jupyter Notebooks和Python脚本，主要使用的编程语言是Python和Jupyter Notebook。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是提供以下方面的教程和代码：

• 气候变异和气候变化分析
• CMIP6（耦合模型间比较计划第六阶段）的快速入门
• 遥感技术和Google Earth Engine的使用
• MODIS植被指数的Google Earth Engine方法

这些教程旨在帮助用户理解气候数据的处理、分析和可视化，以及如何利用Google Earth Engine进行地球观测。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能集中在不断地添加新的教程内容，并计划将教程发布在知名的数据科学网站“Towards Data Science”上。目前，项目支持在Google Colab环境中运行包含Google Earth Engine代码的Jupyter Notebooks。开发者正在努力解决与Cartopy库相关的兼容性问题，以实现在Google Colab中运行更多的Jupyter Notebooks。

请注意，该项目自2021年3月20日起已被归档为只读状态，这意味着最新的功能更新可能不再频繁发布。不过，现有的教程和代码仍然是一个宝贵的学习资源。

climate-data-science Climate Data Science and Earth Observation with Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/climate-data-science