FastRPC 项目使用教程

FastRPC 项目使用教程

fastrpc 这是一个基于 FastAPI 的 浏览器 RPC 服务端 fastrpc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastrpc

1. 项目目录结构及介绍

FastRPC 项目的目录结构如下:

fastrpc/
├── examples/
│   ├── cpp/
│   ├── python/
│   └── typescript/
├── src/
│   ├── cpp/
│   ├── python/
│   └── typescript/
├── tests/
├── docs/
├── README.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── autogen.sh
├── configure.ac
└── install.sh

目录结构介绍

  • examples/: 包含不同语言(C++、Python、TypeScript)的示例代码,帮助用户快速上手使用 FastRPC。
  • src/: 包含 FastRPC 的核心源代码,分为 C++、Python 和 TypeScript 三个子目录。
  • tests/: 包含项目的测试代码,用于确保 FastRPC 的正确性和稳定性。
  • docs/: 包含项目的文档,可能包括 API 文档、用户指南等。
  • README.md: 项目的介绍文件,通常包含项目的概述、安装方法和基本使用说明。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • Makefile: 用于编译和安装项目的 Makefile 文件。
  • autogen.sh: 自动生成配置文件的脚本。
  • configure.ac: 配置文件,用于生成 configure 脚本。
  • install.sh: 安装脚本,用于简化项目的安装过程。

2. 项目启动文件介绍

FastRPC 项目的启动文件通常位于 src/ 目录下,具体取决于你使用的编程语言。以下是不同语言的启动文件介绍:

C++

  • src/cpp/main.cpp: 这是 C++ 版本的启动文件,包含了 FastRPC 服务的主入口点。用户可以通过编译和运行这个文件来启动 FastRPC 服务。

Python

  • src/python/main.py: 这是 Python 版本的启动文件,包含了 FastRPC 服务的主入口点。用户可以通过运行这个 Python 脚本来启动 FastRPC 服务。

TypeScript

  • src/typescript/main.ts: 这是 TypeScript 版本的启动文件,包含了 FastRPC 服务的主入口点。用户可以通过编译和运行这个 TypeScript 文件来启动 FastRPC 服务。

3. 项目的配置文件介绍

FastRPC 项目的配置文件通常位于项目的根目录或 src/ 目录下,具体取决于项目的结构。以下是常见的配置文件介绍:

configure.ac

  • configure.ac: 这是一个用于生成 configure 脚本的配置文件。用户可以通过运行 autogen.sh 脚本来生成 configure 脚本,然后使用 configure 脚本来配置项目。

Makefile

  • Makefile: 这是一个用于编译和安装项目的 Makefile 文件。用户可以通过运行 make 命令来编译项目,并通过 make install 命令来安装项目。

install.sh

  • install.sh: 这是一个安装脚本,用于简化项目的安装过程。用户可以通过运行这个脚本来安装 FastRPC 项目。

其他配置文件

  • src/cpp/config.h: 这是 C++ 版本的配置文件,包含了项目的编译选项和宏定义。
  • src/python/config.py: 这是 Python 版本的配置文件,包含了项目的运行时配置选项。
  • src/typescript/config.ts: 这是 TypeScript 版本的配置文件,包含了项目的运行时配置选项。

通过以上介绍,用户可以更好地理解和使用 FastRPC 项目。

fastrpc 这是一个基于 FastAPI 的 浏览器 RPC 服务端 fastrpc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastrpc

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

03-08
### Fastrpc 使用指南 #### 安装依赖库 为了使用FastraPC,需先安装FastAPI及其相关依赖项。推荐通过pip来完成这些操作。 ```bash pip install fastapi uvicorn ``` #### 创建基础RPC服务器 创建一个新的Python文件`main.py`并编写如下代码: ```python from fastapi import FastAPI, Request import jsonrpcserver as jrs app = FastAPI() @app.post("/rpc") async def rpc(request: Request): request_json = await request.json() response = await jrs.dispatch(request_json) return response ``` 此段代码定义了一个简单的HTTP POST接口 `/rpc` ,用于接收JSON-RPC请求[^1]。 #### 注册远程过程调用方法 继续在同一文件内注册一些可以被客户端调用的方法: ```python methods = [] @jrs.methods.add def ping(): """A simple method to test connectivity.""" return 'pong' # Add more methods here... ``` 上述例子展示了如何向RPC服务添加一个名为 `ping` 的测试函数。 #### 启动应用 最后,在命令行工具中运行下面的指令启动应用程序: ```bash uvicorn main:app --reload ``` 这将会使本地开发环境下的Web服务器监听默认8000端口上的连接请求。 #### 调试与验证 可以通过发送POST HTTP请求到http://localhost:8000/rpc 来调试已部署的服务。例如利用curl命令行工具执行一次Ping操作: ```bash curl -X POST http://localhost:8000/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "ping", "id": 1}' ``` 如果一切正常工作,则应该会收到包含字符串 `"result":"pong"` 的响应消息体。
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