Talking-Face-Generation-DAVS 项目使用教程

Talking-Face-Generation-DAVS 项目使用教程

Talking-Face-Generation-DAVSCode for Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation (AAAI 2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/Talking-Face-Generation-DAVS

1. 项目的目录结构及介绍

Talking-Face-Generation-DAVS/
├── checkpoints/
├── data/
├── models/
├── scripts/
├── utils/
├── README.md
├── requirements.txt
├── train.py
├── test.py
└── config.yaml

• checkpoints/: 存放预训练模型和训练过程中生成的检查点文件。
• data/: 存放数据集文件。
• models/: 包含项目的各种模型定义。
• scripts/: 包含用于数据预处理和模型评估的脚本。
• utils/: 包含各种辅助函数和工具。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
• train.py: 训练模型的主脚本。
• test.py: 测试模型的主脚本。
• config.yaml: 项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练模型的主脚本。它负责加载数据、初始化模型、执行训练循环并保存检查点。

test.py

test.py 是用于测试模型的主脚本。它负责加载预训练模型、处理输入数据并生成输出结果。

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml

config.yaml 是项目的配置文件，包含各种参数和设置，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是一个示例配置文件的内容：

data:
  train_path: "data/train"
  test_path: "data/test"

model:
  input_size: 256
  hidden_size: 512

training:
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
  num_epochs: 100

• data: 数据路径配置。
• model: 模型参数配置。
• training: 训练参数配置。

通过修改 config.yaml 文件，可以调整项目的各种设置，以适应不同的训练和测试需求。

Talking-Face-Generation-DAVSCode for Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation (AAAI 2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/Talking-Face-Generation-DAVS