Scikit-TDA 项目教程

Scikit-TDA 项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scikit-tda

1. 项目的目录结构及介绍

Scikit-TDA 项目的目录结构如下：

scikit-tda/
├── docs/
├── references/
├── sktda/
├── test/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── readthedocs.yml
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件，通常用于存放项目的说明文档、API文档等。
• references/: 存放项目的参考资料，可能包括论文、书籍等。
• sktda/: 项目的主要代码库，包含实现拓扑数据分析功能的Python代码。
• test/: 包含项目的测试代码，用于确保代码的正确性和稳定性。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• .gitmodules: 如果项目中包含子模块，此文件用于管理这些子模块。
• readthedocs.yml: 用于配置 ReadTheDocs 的文档生成工具。
• CHANGELOG.md: 记录项目的变更历史，通常包括每个版本的更新内容。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，说明项目的使用条款。
• README.md: 项目的说明文件，通常包含项目的简介、安装方法、使用说明等。
• setup.py: Python 项目的安装脚本，用于配置项目的依赖和安装过程。

2. 项目的启动文件介绍

Scikit-TDA 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个库项目，主要用于导入和使用其功能。不过，如果你需要安装和使用这个库，可以通过以下步骤启动：

1. 安装项目:

   pip install scikit-tda
   

2. 导入库:

   import sktda
   

3. 使用库: 根据项目的文档和API，使用库中的功能进行拓扑数据分析。

3. 项目的配置文件介绍

Scikit-TDA 项目的主要配置文件包括：

• setup.py: 这个文件用于配置项目的依赖、版本信息、作者信息等。通过运行 python setup.py install 可以安装项目及其依赖。

• readthedocs.yml: 这个文件用于配置 ReadTheDocs 的文档生成工具。它指定了文档的生成方式、依赖等。

• .gitignore: 这个文件用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 版本控制。通常包括编译输出、临时文件等。

• LICENSE: 这个文件包含了项目的开源许可证信息，说明项目的使用条款。

通过这些配置文件，用户可以了解项目的依赖、安装方式、文档生成方式以及使用条款等信息。

scikit-tda Topological Data Analysis for Python🐍 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scikit-tda