Amazon Transcribe Comprehend Podcast 项目教程-优快云博客

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Amazon Transcribe Comprehend Podcast 项目教程

amazon-transcribe-comprehend-podcastA demo application that transcribes and indexes podcast episodes so the listeners can explore and discover episodes of interest and podcast owners can do analytics on the content over time. This solution leverages Amazon Transcribe, Amazon Comprehend, Amazon ElasticSearch AWS Step Functions and AWS Lambda.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/am/amazon-transcribe-comprehend-podcast

1. 项目的目录结构及介绍

amazon-transcribe-comprehend-podcast/
├── src/
│   ├── process_transcription_paragraph.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── README.md
└── ...

src/: 包含项目的主要源代码文件，如 process_transcription_paragraph.py。
config/: 包含项目的配置文件，如 config.yaml。
README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 src/ 目录下，主要文件是 process_transcription_paragraph.py。该文件负责处理转录段落，利用 Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend 进行分析。

import os
from urllib.request import urlopen
# 其他必要的导入和初始化代码

def main():
    # 主函数逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，主要文件是 config.yaml。该文件包含项目的各种配置参数，如 AWS 服务的访问密钥、区域等。

aws:
  access_key: 'your_access_key'
  secret_key: 'your_secret_key'
  region: 'us-west-2'
transcribe:
  language_code: 'en-US'
  # 其他 Transcribe 相关配置
comprehend:
  # 其他 Comprehend 相关配置

以上是 Amazon Transcribe Comprehend Podcast 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考