开源项目推荐：Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA

开源项目推荐：Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA

Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA [AAAI 2022] The first dataset on foreground object shadow generation for image composition in real-world scenes. The code used in our paper "Shadow Generation for Composite Image in Real-world Scenes", AAAI2022. Useful for shadow generation, shadow removal, image composition, etc. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA

1. 项目基础介绍

Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA 是一个开源项目，旨在为图像合成中的物体阴影生成任务提供一个合成的数据集。该项目由 优快云 公司开发，使用 Python 作为主要的编程语言，并利用 PyTorch 深度学习框架进行模型的训练和测试。

2. 项目的核心功能

该项目的核心功能是构建了一个名为 DESOBA 的数据集，这个数据集专门用于物体阴影生成的任务。它基于 Shadow-OBject Association (SOBA) 数据集，通过移除所有阴影来构建去阴影的图像，从而为阴影生成任务和其他与阴影相关的任务提供支持。以下是该项目的几个核心特点：

• 包含 839 张训练图像和 160 张测试图像，总共拥有 2995 个物体-阴影对。
• 提供了一个可视化的工具，可以方便地查看训练和测试图像对。
• 支持生成包含一个或两个前景物体的真实合成图像。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 扩展了 DESOBA 数据集到 DESOBAv2，增加了更多的图像和物体-阴影对。
• 引入了一种基于扩散的方法 SGDiffusion，该方法在阴影生成任务上取得了更好的效果。
• 提供了一个数据加载器，方便用户在自己的项目中使用 DESOBA 数据集。

通过这些更新，Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA 进一步提升了数据集的质量和实用性，为相关研究提供了更加丰富的资源和工具。

Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA [AAAI 2022] The first dataset on foreground object shadow generation for image composition in real-world scenes. The code used in our paper "Shadow Generation for Composite Image in Real-world Scenes", AAAI2022. Useful for shadow generation, shadow removal, image composition, etc. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBA