watchfiles 使用指南

watchfiles 使用指南

watchfilesSimple, modern and fast file watching and code reload in python.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/watchfiles

1. 项目介绍

watchfiles 是一个简洁、现代且高性能的文件监控工具，用于在Python中监测文件或目录变化并执行相应的操作。它依赖于Rust编写的 Notify 库来处理底层的文件系统通知。以前该项目被称为 watchgod ，对于从 watchgod 迁移过来的用户，项目提供了一份迁移指南。

2. 项目快速启动

安装

确保你的Python版本是3.8到3.13之间，然后通过pip安装：

pip install watchfiles

监控文件或目录变化

watch 示例

from watchfiles import watch

def handle_changes(changes):
    print(changes)

for changes in watch('/path/to/dir'):
    handle_changes(changes)

awatch（异步）示例

import asyncio
from watchfiles import awatch

async def main():
    async for changes in awatch('/path/to/dir'):
        print(changes)

asyncio.run(main())

3. 应用案例和最佳实践

• 自动重载代码：你可以利用watchfiles监视代码文件的变化，当检测到更新时，重新加载模块，实现开发中的即时代码变更生效。
• 构建自动化：在你的构建脚本中使用watchfiles监听源码变动，一旦有更改，立即触发编译或打包过程。
• 日志监控：监控特定的日志文件，一旦有新的记录添加，实时发送提醒或进行其他分析。

为了保证性能，应尽可能减少不必要的文件扫描，只对感兴趣的路径进行监控，并根据需要定制过滤器。

4. 典型生态项目

• PyCharm: IDE中内置了类似的功能，但watchfiles可以作为独立库，在任何Python项目中部署。
• Jupyter Notebook: 一些扩展利用watchfiles实现实时代码更新，无需手动刷新。
• Flask-Dance: 一个用于Flask的OAuth库，使用watchfiles在开发模式下自动重载配置。

请参照项目GitHub上的完整文档获取更详细的信息和API文档：watchfiles GitHub。

现在，你已经具备了开始使用watchfiles的基本知识，可以根据自己的需求集成到项目中去。记得定期检查项目更新以获取最新的功能和改进。

watchfilesSimple, modern and fast file watching and code reload in python.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/watchfiles