Prismer 项目使用教程

Prismer 项目使用教程

prismer The implementation of "Prismer: A Vision-Language Model with An Ensemble of Experts". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prismer

1. 项目目录结构及介绍

Prismer 项目的目录结构如下：

prismer/
├── configs/
│   ├── experts.yaml
│   └── ...
├── dataset/
│   └── ...
├── experts/
│   ├── segmentation/
│   │   └── ...
│   └── ...
├── helpers/
│   ├── images/
│   └── ...
├── model/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── demo.py
├── demo_vis.py
├── download_checkpoints.py
├── requirements.txt
├── train_caption.py
├── train_classification.py
├── train_pretrain.py
├── train_vqa.py
└── utils.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如 experts.yaml，用于配置专家模型的参数。
• dataset/: 存放数据集相关文件。
• experts/: 包含各个专家模型的代码，如分割专家的代码。
• helpers/: 包含辅助工具和脚本，如图像处理和标签生成。
• model/: 存放模型相关的代码和文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• demo.py: 用于演示图像描述生成的脚本。
• demo_vis.py: 用于可视化专家标签和生成描述的脚本。
• download_checkpoints.py: 用于下载预训练模型的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• train_caption.py: 用于训练图像描述模型的脚本。
• train_classification.py: 用于训练分类模型的脚本。
• train_pretrain.py: 用于预训练模型的脚本。
• train_vqa.py: 用于训练 VQA（视觉问答）模型的脚本。
• utils.py: 包含项目中使用的各种实用函数。

2. 项目启动文件介绍

demo.py

demo.py 是一个用于演示图像描述生成的脚本。它可以帮助用户快速体验 Prismer 模型的功能。

使用方法

1. 将需要处理的图像文件放入 helpers/images/ 目录中。

2. 运行以下命令：

   python demo.py --exp_name [MODEL_NAME]
   

   其中 [MODEL_NAME] 是模型的名称，如 Prismer-Base。

3. 生成的描述将保存在 helpers/images/ 目录中。

demo_vis.py

demo_vis.py 是一个用于可视化专家标签和生成描述的脚本。它可以帮助用户更直观地理解模型的输出。

使用方法

1. 运行以下命令：

   python demo_vis.py
   

2. 生成的可视化结果将显示在屏幕上。

3. 项目的配置文件介绍

configs/experts.yaml

experts.yaml 是 Prismer 项目的主要配置文件之一，用于配置专家模型的参数。

配置项介绍

• data_paths: 配置数据集的路径。
• model_paths: 配置模型文件的路径。
• training_params: 配置训练参数，如学习率、批量大小等。

示例配置

data_paths:
  coco: "path/to/coco"
  vg: "path/to/visual_genome"

model_paths:
  prismer_base: "path/to/prismer_base"

training_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32

通过修改 experts.yaml 文件，用户可以自定义项目的配置，以适应不同的训练需求。

prismer The implementation of "Prismer: A Vision-Language Model with An Ensemble of Experts". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prismer