Vercel AI SDK 多步骤工具调用实战指南

最新推荐文章于 2025-06-02 09:19:42 发布

沈宝彤

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Vercel AI SDK 多步骤工具调用实战指南

ai Build AI-powered applications with React, Svelte, Vue, and Solid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai

工具调用机制解析

在现代AI应用开发中，大语言模型(LLM)经常需要借助外部工具来完成复杂任务。Vercel AI SDK提供了一套优雅的工具调用机制，允许模型通过多步骤交互获取外部信息或执行特定操作。

工具调用的核心原理是：当模型遇到无法直接回答的问题时，会触发预定义的工具函数，获取所需数据后，再基于这些数据生成最终响应。这种机制极大地扩展了模型的能力边界。

多步骤调用配置

要实现多步骤工具调用，关键在于maxSteps参数的设置。这个参数决定了模型可以进行的最大交互轮次，有效防止无限循环问题。

import { generateText, tool } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { z } from 'zod';

const { text } = await generateText({
  model: openai('gpt-4-turbo'),
  maxSteps: 5,  // 设置最大交互步数为5
  tools: {
    // 工具定义...
  },
  prompt: '用户问题...',
});

工具定义最佳实践

定义工具时需要注意几个关键点：

描述清晰：工具描述应准确说明功能，帮助模型判断何时调用
参数规范：使用Zod库定义严格的参数模式
执行函数：实现具体的工具逻辑

以下是一个完整的天气查询工具示例：

weather: tool({
  description: '获取指定地点的天气信息',
  parameters: z.object({
    location: z.string().describe('需要查询天气的地点名称')
  }),
  execute: async ({ location }) => ({
    location,
    temperature: 72 + Math.floor(Math.random() * 21) - 10, // 模拟温度数据
    conditions: ['晴朗', '多云', '小雨'][Math.floor(Math.random() * 3)] // 模拟天气状况
  }),
}),