深度图像类比项目教程

深度图像类比项目教程

Deep-Image-Analogy The source code of 'Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy'. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Image-Analogy

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于深度学习的图像风格转换技术，其目录结构如下：

• cmake: 存放CMake构建系统相关的文件。
• data: 存放训练数据和测试数据。
• docker: 包含Dockerfile，用于在Docker容器中构建和运行项目。
• docs: 存放项目文档。
• examples: 包含示例代码和项目使用案例。
• include: 包含项目所需的头文件。
• matlab: 包含MATLAB相关代码。
• models: 存放预训练的模型文件。
• python: 包含Python脚本和工具。
• scripts: 包含项目构建和运行脚本。
• src: 包含项目的核心源代码。
• tools: 包含辅助工具和脚本。
• windows: 包含Windows平台特有的项目文件。
• .Doxyfile: Doxygen文档生成配置文件。
• .gitattributes: Git属性配置文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• CMakeLists.txt: CMake构建系统的入口文件。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• CONTRIBUTORS.md: 项目贡献者列表。
• INSTALL.md: 安装指南。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Makefile: Makefile构建脚本。
• README.md: 项目自述文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于windows/deep_image_analogy/source/main.cpp。此文件包含了程序的主入口点，是运行项目的关键。以下是一些重要的参数设置：

• path_model: 指定VGG-19模型的路径。
• path_A: 输入图像A的路径。
• path_BP: 输入图像BP的路径。
• path_output: 输出结果的路径。
• GPU Number: 指定使用的GPU编号。
• Ratio: 输入图像缩放比例。
• Blend Weight: 混合权重，控制输出图像的风格强度。
• Flag of WLS Filter: 是否启用WLS滤波器，用于保持照片的结构。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要涉及CMakeLists.txt和Makefile。以下是它们的基本介绍：

• CMakeLists.txt: 这是CMake构建系统的配置文件，定义了项目的构建过程、依赖库以及编译选项等。你需要根据你的CUDA版本编辑此文件，确保正确配置CUDA编译器。

• Makefile: 这是Make构建系统的配置文件，用于指定构建项目的命令和规则。在Linux或Mac OS X系统中，你可能需要根据你的环境调整此文件。

确保在构建项目之前正确配置这些文件，以便项目能够在你的系统中顺利编译和运行。

Deep-Image-Analogy The source code of 'Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy'. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Image-Analogy