NeuroKit.py：神经生理信号处理的Python工具箱

NeuroKit.py：神经生理信号处理的Python工具箱

NeuroKit.py A Python Toolbox for Statistics and Neurophysiological Signal Processing (EEG, EDA, ECG, EMG...). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NeuroKit.py

NeuroKit.py 是一个开源项目，致力于为神经科学领域的研究人员提供一个用于统计和神经生理信号处理的Python工具箱。该项目主要使用 Python 编程语言开发。

项目基础介绍

NeuroKit.py 提供了一系列用于分析神经生理信号的函数和类，这些信号包括脑电图（EEG）、皮肤电活动（EDA）、心电图（ECG）和肌电图（EMG）等。它旨在简化神经科学的研究过程，使研究人员能够更加便捷地进行数据分析和可视化。

核心功能

NeuroKit.py 的核心功能包括：

• 信号预处理：提供滤波、去噪等预处理方法，以优化神经生理信号的质量。
• 特征提取：能够从信号中提取各种特征，如熵、复杂性、心率变异性（HRV）等，这些特征对于理解信号背后的生理过程至关重要。
• 统计分析：内置统计工具，帮助用户进行数据分析和假设检验。
• 可视化：提供多种图形化工具，帮助用户直观地展示分析结果。

最近更新功能

根据项目的最新更新，以下是一些新加入的功能：

• 性能优化：对部分函数进行了优化，提高了计算效率。
• 新的信号处理方法：增加了新的信号处理算法，以增强信号分析的能力。
• 文档更新：对项目文档进行了更新，增加了更详细的示例和说明，以帮助用户更好地理解和使用 NeuroKit.py。

NeuroKit.py 作为一个持续发展的项目，其不断的更新和完善为神经科学领域的研究提供了强大的工具支持。

NeuroKit.py A Python Toolbox for Statistics and Neurophysiological Signal Processing (EEG, EDA, ECG, EMG...). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NeuroKit.py