开源项目 `spod_matlab` 使用教程

开源项目 spod_matlab 使用教程

spod_matlab Spectral proper orthogonal decomposition in Matlab 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spod_matlab

1. 项目的目录结构及介绍

spod_matlab 项目的目录结构如下：

spod_matlab/
├── cavity_data/
├── jet_data/
├── utils/
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── example_1.m
├── example_2.m
├── example_3.m
├── example_4.m
├── example_5.m
├── example_6.m
├── example_7_FTanalysis.m
├── example_8_invspod.m
├── example_9_multitaperWelch.m
├── example_10_sineAdaptive.m
├── invspod.m
├── spod.m
├── spod_adapt.m
└── tcoeffs.m

目录结构介绍

• cavity_data/: 包含用于示例的数据文件。
• jet_data/: 包含用于示例的数据文件。
• utils/: 包含一些辅助函数和工具文件。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• example_1.m 至 example_10_sineAdaptive.m: 一系列示例脚本，展示了如何使用 spod.m 函数进行频谱正交分解。
• invspod.m: 用于反向频谱正交分解的函数。
• spod.m: 频谱正交分解的主函数。
• spod_adapt.m: 自适应正弦窗频谱正交分解的函数。
• tcoeffs.m: 时间连续展开系数的函数。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 spod.m，它是频谱正交分解的主函数。该文件实现了频域形式的正交分解（POD），也称为主成分分析或Karhunen-Loève分解。spod.m 函数的主要功能是计算数据的频谱正交分解，并返回模态能量谱、POD模态和频率向量。

启动文件 spod.m 的用法

[L, P, F] = SPOD(X)

• X: 数据矩阵，第一个维度是时间。
• L: 模态能量谱。
• P: POD模态。
• F: 频率向量。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过 spod.m 函数的参数来配置不同的选项。以下是一些常用的配置选项：

配置选项

• WINDOW: 时间窗口。如果是一个向量，X 将被分成与 WINDOW 长度相同的段，每个段被 WINDOW 加权。如果是一个标量，将使用长度为 WINDOW 的汉明窗。
• WEIGHT: 空间内积权重，用于在每个频率上优化和正交化POD模态。
• NOVERLAP: 增加段之间的重叠，默认是 WINDOW 长度的一半。
• DT: 连续快照之间的时间步长，用于确定物理频率 F。
• OPTS: 其他选项，如 savefft、deletefft、savedir 等。

示例

[L, P, F] = SPOD(X, WINDOW, WEIGHT, NOVERLAP, DT, OPTS)

通过这些配置选项，用户可以根据具体需求调整频谱正交分解的参数。

spod_matlab Spectral proper orthogonal decomposition in Matlab 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spod_matlab