EAST_ICPR 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
EAST_ICPR/
├── data_transform/
│ └── transform.m
├── README.md
├── data_util/
│ └── ...
├── models/
│ └── ...
├── demo/
│ └── ...
├── train/
│ └── ...
├── test/
│ └── ...
└── config/
└── ...
- data_transform/: 包含用于处理数据集异常的 MATLAB 程序
transform.m
。 - README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- data_util/: 数据处理相关的工具文件。
- models/: 存放模型的文件夹。
- demo/: 演示代码文件夹。
- train/: 训练代码文件夹。
- test/: 测试代码文件夹。
- config/: 配置文件文件夹。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于 demo/
文件夹中。具体启动文件的名称和内容需要根据项目实际情况确定。以下是一个示例:
# demo/run_demo.py
import os
import sys
def main():
# 加载配置文件
config_path = os.path.join('config', 'config.yaml')
# 加载模型
model_path = os.path.join('models', 'east_icpr2018_resnet_v1_50_rbox_1035k')
# 运行演示代码
# ...
if __name__ == "__main__":
main()
3. 项目的配置文件介绍
配置文件通常位于 config/
文件夹中,常见的配置文件格式为 YAML 或 JSON。以下是一个示例:
# config/config.yaml
# 数据集路径
dataset:
image_folder: 'image_9000/'
gt_folder: 'txt_10000/'
# 模型路径
model:
path: 'models/east_icpr2018_resnet_v1_50_rbox_1035k'
# 其他配置
other_settings:
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
以上是根据 EAST_ICPR
项目的基本结构和内容生成的使用教程。具体内容可能需要根据项目的实际代码和文档进行调整。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考