**恶意宏机器人（MaliciousMacroBot）安装与使用指南**

恶意宏机器人（MaliciousMacroBot）安装与使用指南

MaliciousMacroBot项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaliciousMacroBot

1. 项目目录结构及介绍

MaliciousMacroBot 是一个专为检测微软Office文档中潜在恶意VBA代码设计的Python模块。以下是该项目的基本目录结构及其简介：

MaliciousMacroBot/
│
├── mmbot/                # 核心代码库，包含了主要功能实现
│   ├── __init__.py       # 初始化文件，定义核心类如MaliciousMacroBot
│   ├── model.py          # 模型相关操作，包括模型加载和预测逻辑
│   └── ...               # 其他可能的辅助脚本或函数文件
│
├── setup.py              # 用于PyPI发布的项目设置文件
├── README.md             # 项目说明文件，介绍了项目背景和基本使用方法
├── requirements.txt      # 项目依赖列表，列出了运行项目所需的Python包
└── examples/             # 示例代码或案例，展示如何使用该工具

2. 项目的启动文件介绍

在 MaliciousMacroBot 中，并没有传统意义上的“启动文件”，而是通过导入并实例化MaliciousMacroBot类来开始你的分析工作。通常，用户的入口点将位于自己的脚本或应用程序内，示例如下：

from mmbot import MaliciousMacroBot

# 实例化恶意宏机器人
mmb = MaliciousMacroBot()
# 初始化模型，这一步可能是必要的，具体根据项目文档确定
# mmb.mmb_init_model()
# 预测一个文件是否恶意
result = mmb.mmb_predict('/path/to/your/file.xlsm', datatype='filepath')
print(result.iloc[0])

3. 项目的配置文件介绍

MaliciousMacroBot 并未明确提供一个单独的配置文件路径或格式作为其标准特性。然而，在初始化MaliciousMacroBot类时，可以通过参数benign_path和malicious_path指定良性与恶性文档的路径，间接进行配置。这些路径可以认为是项目“动态配置”的一部分，用户可以根据需要自行设定。

mmb = MaliciousMacroBot(benign_path='./data/benign', malicious_path='./data/malicious')

此外，若要调整模型保存细节，比如是否保留样本内容（可能包含敏感信息），则可以在初始化时通过retain_sample_contents参数来控制：

mmb = MaliciousMacroBot(retain_sample_contents=True)

尽管如此，对于更复杂的配置管理，用户可能需通过修改代码中的默认值或环境变量的方式来适应特定需求，但具体实践取决于个人项目集成策略。

MaliciousMacroBot项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaliciousMacroBot