Paperless-AI 项目安装与使用教程

Paperless-AI 项目安装与使用教程

paperless-ai An automated document analyzer for Paperless-ngx using OpenAI API, Ollama, Deepseek-r1, Azure and all OpenAI API compatible Services to automatically analyze and tag your documents. paperless-ai 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/paperless-ai

1. 项目目录结构及介绍

Paperless-AI 项目是一个自动化的文档分析器,用于 Paperless-ngx 系统。项目包含了以下目录和文件:

  • .github/:包含 GitHub 工作流程文件,例如自动化发布等。
  • /config:配置文件存放目录。
  • /docs:项目文档存放目录。
  • /models:模型文件存放目录,可能包含与 AI 相关的模型代码。
  • /public:公共静态文件目录,如图片、CSS、JavaScript 文件等。
  • /routes:路由文件目录,定义了应用的路由规则。
  • /services:服务层目录,包含了与后端服务交互的逻辑。
  • /views:视图文件目录,包含了前端模板文件。
  • .dockerignore:Docker 构建时需要排除的文件列表。
  • .env.example:环境变量示例文件。
  • .gitignore:Git 忽略文件列表。
  • CODE_OF_CONDUCT.md:项目行为准则文件。
  • CONTRIBUTING.md:贡献指南文件。
  • Dockerfile:Docker 容器构建文件。
  • LICENSE:项目许可证文件。
  • PRIVACY_POLICY.md:隐私政策文件。
  • README.md:项目自述文件。
  • SECURITY.md:安全策略文件。
  • 其他文件和目录可能包括项目图标、脚本、日志等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 server.js。该文件负责初始化 Node.js 服务器,设置路由,并启动服务。以下是启动文件的基本结构:

// 引入必要的模块
const express = require('express');
const app = express();

// 设置中间件
app.use(express.json());

// 配置路由
app.use('/some-route', someMiddleware);

// 启动服务器
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});

在实际项目中,server.js 文件会包含更多的配置和逻辑,例如数据库连接、API 路由设置等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于 /config 目录下。这些文件包含了项目运行所需的环境变量和参数设置。例如,.env.example 文件可能包含以下内容:

DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASS=s1mpl3
DB_NAME=paperless_ai
PORT=3000

这些环境变量可以在项目运行时通过 process.env 对象访问。例如,服务器端口可以通过 process.env.PORT 访问。

在实际部署时,需要创建一个 .env 文件,并填入相应的环境变量值,而不是使用 .env.example 文件。

请确保在开始之前已经正确安装了 Node.js 和必要的依赖项。项目可能还需要其他服务的支持,如数据库等,具体请参考项目的 README.md 文件获取详细信息。

paperless-ai An automated document analyzer for Paperless-ngx using OpenAI API, Ollama, Deepseek-r1, Azure and all OpenAI API compatible Services to automatically analyze and tag your documents. paperless-ai 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/paperless-ai

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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