开源项目 Football Predictor 使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
football-predictor/
├── data/
│ └── book.csv
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── betting.py
├── dataset.py
└── predict.py
- data/: 存放项目所需的数据文件,例如
book.csv
,包含了10个赛季的英超足球比赛结果。 - .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
- LICENSE: 项目的开源许可证,本项目使用MIT许可证。
- README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息和使用说明。
- betting.py: 分析简单投注策略性能的脚本。
- dataset.py: 加载足球比赛结果并添加额外统计数据的脚本。
- predict.py: 项目的主应用程序,使用深度神经网络(DNN)预测英超足球比赛结果。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 predict.py
。该文件是主应用程序,负责使用深度神经网络(DNN)预测英超足球比赛的结果。启动项目时,直接运行该文件即可。
python predict.py
3. 项目的配置文件介绍
本项目没有专门的配置文件,所有的配置和参数都在代码中直接定义。例如,dataset.py
中定义了数据加载和处理的逻辑,predict.py
中定义了模型的结构和训练参数。
如果需要修改配置,可以直接编辑相应的Python文件。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考