Mandala：实验跟踪框架的Python解决方案

Mandala：实验跟踪框架的Python解决方案

mandala A powerful and easy to use Python framework for experiment tracking and incremental computing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/man/mandala

Mandala是一个简单而优雅的实验跟踪框架，它直接将持久性逻辑和最佳实践集成到Python中，旨在为机器学习开发人员提供一种高效的方式来跟踪和重用实验。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Mandala是一个开源项目，托管在GitHub上，项目地址为：https://github.com/amakelov/mandala。该项目主要使用Python编程语言开发，依赖pandas和joblib等库。

2. 项目的核心功能

Mandala的核心功能包括：

• 自动保存查询和版本：Mandala通过装饰器@op自动捕获Python函数调用的输入、输出和代码（及其依赖），实现了自动重用之前的计算结果，避免重复计算。
• 持久化程序：通过将函数调用组合成端到端的持久化程序，Mandala支持在纯Python环境中进行高效的迭代开发，无需考虑存储后端。
• 计算框架（ComputationFrame）数据结构：自动将命令式代码执行组织成高级计算图，变量和操作之间的关系可以通过提取的数据框架来查询和操作。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包含：

• 改进的依赖跟踪系统：Mandala的版本控制系统现在允许用户标记某些更改与过去的结果兼容，同时提供了更细粒度的版本控制功能。
• 增强的计算图操作：增加了对计算图中循环的支持，改进了扩展方法（expand_）的启发式算法，并添加了通过谓词来限制计算框架（CF）特定变量值子集的工具。
• 性能优化：对内存中的缓存和计算框架操作的执行性能进行了优化。

Mandala项目不断进化，致力于为开源社区提供一个功能强大且易于使用的实验跟踪工具，助力机器学习和数据科学领域的研究与开发。

mandala A powerful and easy to use Python framework for experiment tracking and incremental computing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/man/mandala