ML Kit Showcase App with Material Design 项目推荐
1. 项目基础介绍与主要编程语言
ML Kit Showcase App with Material Design
是一个开源项目,旨在展示如何使用 Google ML Kit API 构建端到端的用户体验,并遵循新的 Material for ML 设计指南。该项目主要以 Java 和 Kotlin 两种语言开发,旨在帮助开发者了解和集成 ML Kit 的各种功能。
2. 项目核心功能
项目的核心功能包括:
- 视觉搜索:使用对象检测与跟踪 API 实现实时相机和静态图像中的对象检测到产品搜索的完整工作流程。
- 条码检测:在实时相机中利用条码 API 进行条码识别。
- 用户界面设计:项目包含了精心设计的 UI 组件,如覆盖点、卡片轮播等,用于指示检测到的对象和搜索结果。
3. 项目最近更新的功能
根据项目描述,最近的更新主要包括:
- 相机预览尺寸配置:允许用户手动指定后置相机的预览尺寸,默认尺寸会根据屏幕大小自动选择。
- 对象检测选项:提供了是否启用多对象和粗略分类的选项。
- 产品搜索功能:提供了是否启用自动搜索的选项。如果启用,一旦对象被检测并确认,搜索请求将自动触发;否则,会出现一个搜索按钮手动触发搜索。
- 条码检测优化:增加了条码瞄准框大小和条码大小检查的功能,如果检测到的条码大小不足,会提示用户“靠近一些”。
- 延迟加载结果:模拟了检测到的条码需要进一步处理才能显示结果的场景。
请注意,该项目目前不再积极维护,仅供参考使用。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考