数据融合（DataFusion）安装与配置指南

数据融合（DataFusion）安装与配置指南

datafusion-archive DataFusion has now been donated to the Apache Arrow project 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datafusion-archive

1. 项目基础介绍

数据融合（DataFusion）是一个用Rust语言编写的现代分布式计算平台。它使用Apache Arrow作为内存模型，旨在构建一个高效的查询引擎。该项目已经捐赠给了Apache Arrow项目，可以在Apache Arrow的官方网站上找到相关资料。

2. 关键技术和框架

• Rust：一种系统编程语言，注重安全、性能和并发。
• Apache Arrow：一个跨语言的项目，提供了高性能的数据处理工具，用于内存数据格式。
• SQL查询处理：支持基本的SQL操作，如选择、投影和聚合。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具：

• Rust编译器（rustc）和包管理器（cargo）。
• 对于Parquet文件支持，需要安装Rust的nightly版本，因为parquet-rs crate需要它。

4. 详细安装步骤

步骤 1：安装Rust

访问Rust的官方网站下载并安装Rust。通常情况下，可以使用rustup脚本来安装Rust工具链：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

安装完成后，关闭终端并重新打开一个新的终端窗口。

步骤 2：克隆项目

在合适的目录下，使用Git克隆项目仓库：

git clone https://github.com/andygrove/datafusion-archive.git
cd datafusion-archive

步骤 3：构建项目

在项目根目录下，使用cargo构建项目：

cargo build

这个命令会编译项目依赖的库和项目本身。

步骤 4：运行示例

在examples目录中，可以找到一些示例代码。例如，运行一个简单的SQL查询示例：

cd examples
cargo run

这将执行一个示例程序，该程序会创建一个执行上下文，定义一个数据源模式，注册一个CSV文件数据源，并执行一个SQL查询。

确保您已经按照README.md中的说明正确设置了环境，这样才能成功运行示例。

以上就是数据融合（DataFusion）项目的详细安装和配置指南。如果您在安装或使用过程中遇到任何问题，请参考项目官方文档或加入社区寻求帮助。

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