GenAIScript 开发者指南

GenAIScript 开发者指南

genaiscript Generative AI Scripting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genaiscript

1. 项目介绍

GenAIScript 是由微软开源的一个项目，旨在帮助开发者通过JavaScript或TypeScript编程语言构建对大型语言模型（LLM）的提示（prompt）进行程序化组装。它允许开发者编排LLM、工具和数据，以实现高效的自动化脚本编写。GenAIScript 提供了与Visual Studio Code的无缝集成，同时也支持命令行操作，内置了对GitHub Copilot和多种模型的支援。

2. 项目快速启动

首先，确保您的系统中已安装Node.js环境。接下来，可以通过以下步骤快速启动GenAIScript项目：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/microsoft/genaiscript.git

# 进入项目目录
cd genaiscript

# 安装依赖
npm install

# 运行示例脚本
npx genaiscript examples/hello_world.js

上述命令将执行一个简单的“Hello World”示例脚本，您可以根据需要修改hello_world.js文件以适应您的需求。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 文件分析案例

下面的脚本示例展示了如何读取一个文本文件，并将其内容包含到提示中，然后发送给LLM进行分析：

// 读取文件
const fileContent = await workspace.readText('data.txt');

// 包含文件内容到提示
def('DATA', fileContent);

// 发送任务给LLM
$`Analyze DATA and extract structured information.`;

3.2 数据模式定义

在使用GenAIScript处理数据时，您可以定义数据模式来验证和修复数据：

// 定义数据模式
const dataSchema = defSchema('MY_DATA', {
  type: 'array',
  items: { /* ... */ }
});

// 使用数据模式提取数据
$`Extract data from files using ${dataSchema} schema.`;

4. 典型生态项目

GenAIScript的生态系统中有许多项目，以下是一些典型的项目：

• GenAI Tools: 一系列可注册为工具的JavaScript函数，用于扩展LLM的功能。
• GenAI Agents: 结合工具和提示的智能体，能够执行更复杂的任务。
• GenAI Parsers: 用于解析各种文件格式（如PDF、CSV、XLSX等）的工具。

开发者可以根据具体需求选择合适的项目进行集成和使用。

以上就是GenAIScript的基本介绍、快速启动方式、应用案例以及典型生态项目。开发者可以在此基础上深入探索和开发更多功能。

genaiscript Generative AI Scripting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genaiscript