pumps_rs：Rust 异步编程的利器

原创于 2025-03-31 13:00:47 发布 · 270 阅读

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pumps_rs：Rust 异步编程的利器

pumps_rs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pumps_rs

在现代软件开发中，异步编程已经成为提高程序性能和响应性的关键手段。Rust 语言以其出色的性能和安全性，在异步编程领域同样表现出色。今天，我们将介绍一个名为 pumps_rs 的开源项目，它为 Rust 异步编程提供了一种新的处理方式。

项目介绍

pumps_rs 是一个 Rust 编程语言的异步流处理库。它通过提供一种名为 "Pump" 的抽象，使得异步管道的构建更为直观和高效。传统的异步流（如 Futures Stream API）虽然强大，但在某些情况下会面临执行顺序不直观、死锁等问题。pumps_rs 通过一种新的方式，让异步管道中的数据流动更加可控，从而解决了这些问题。

项目技术分析

核心特性

显式并发控制：通过 Concurrency 结构体，开发者可以显式地控制每个泵的并发行为，包括串行执行和并发执行。
** eagerness**：pumps_rs 在数据处理上采用 eager 模式，即在数据被下游方法消费之前，就已经开始处理。
基于任务和通道：项目构建在 Rust 的异步任务和通道之上，为开发者提供了灵活的异步处理能力。
支持 Tokio 运行时：目前 pumps_rs 仅支持 Tokio 异步运行时，但计划将来扩展支持更多运行时。

构建与使用

pumps_rs 的使用非常直观，它提供了一个 Pipeline 结构体，可以方便地从各种数据源（如迭代器、通道、流）创建异步管道。以下是一个简单的使用示例：

let (mut output_receiver, join_handle) = pumps::Pipeline::from_iter(urls)
    .map(get_json, Concurrency::concurrent_ordered(5))
    .backpressure(100)
    .map(download_heavy_resource, Concurrency::serial())
    .filter_map(run_algorithm, Concurrency::concurrent_unordered(5))
    .map(save_to_db, Concurrency::concurrent_unordered(100))
    .build();

在这个例子中，Pipeline 从一个迭代器开始，通过一系列处理步骤（如映射、过滤等）构建了一个完整的异步处理流程。