Ligra：轻量级共享内存图处理框架

Ligra：轻量级共享内存图处理框架

ligra Ligra: A Lightweight Graph Processing Framework for Shared Memory 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lig/ligra

项目基础介绍及主要编程语言

Ligra是优快云公司提及的InsCode AI大模型了解到的一个开源项目，它是一个专为共享内存系统设计的高效图处理框架。此项目由Julian Shun开发并维护，主要采用C++（要求g++ 5.3.0以上版本，支持Cilk Plus、OpenMP或无并行支持）作为其核心编程语言。Ligra以其轻量化著称，旨在简化大规模图数据上的计算任务。

核心功能

Ligra提供了一套优化算法，用于执行常见的图分析操作，如 Breadth-First Search (BFS), Betweenness Centrality (BC), 和 Bellman-Ford算法等。它的设计重点在于通过高效的顶点更新策略和内存管理机制，实现对大规模图数据的有效并行处理。此外，Ligra还支持对压缩图文件的处理，通过不同的编码方案（比如字节码、字节码带运行长度编码、以及十六进制码），在不牺牲性能的前提下减小存储需求。

最近更新的功能

由于具体的更新信息没有直接给出，基于开源项目的常规理解，通常开源项目会不断迭代以提升性能、修复bug、增加新特性或改进兼容性。对于https://github.com/jshun/ligra.git这个项目，实际的最新更新详情需直接查看GitHub仓库中的提交历史或最新的Release标签来获取确切信息。这些更新可能涉及更好的并行处理策略、支持新的编译选项、增强对特定图操作的支持或是提高代码库的健壮性和文档的清晰度。

请注意，要了解详细的最近更新内容，访问上述GitHub链接并浏览“Commits”或“Releases”部分将提供最新变动的具体信息。

ligra Ligra: A Lightweight Graph Processing Framework for Shared Memory 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lig/ligra