Lindenmayer 项目教程

Lindenmayer 项目教程

lindenmayer Feature complete classic L-System library (branching, context sensitive, parametric) & multi-purpose modern L-System/LSystem implementation that can take javascript functions as productions. It is not opinionated about how you do visualisations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lindenmayer

1. 项目的目录结构及介绍

Lindenmayer 项目的目录结构如下：

lindenmayer/
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── lindenmayer/
│   ├── __init__.py
│   ├── lsystem.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_lsystem.py
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• examples/: 包含项目的示例代码，帮助用户理解如何使用 Lindenmayer 系统。
• lindenmayer/: 核心代码库，包含 Lindenmayer 系统的实现。
  • init.py: 初始化文件，使 lindenmayer 成为一个 Python 包。
  • lsystem.py: 主要逻辑文件，定义了 Lindenmayer 系统的核心类和方法。
• tests/: 包含项目的单元测试代码，确保代码的正确性和稳定性。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本信息、安装方法和使用指南。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的 Python 包。
• setup.py: 用于安装和管理项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Lindenmayer 项目的启动文件是 examples/example1.py。这个文件是一个简单的示例，展示了如何使用 Lindenmayer 系统生成 L-System 图形。

启动文件内容

from lindenmayer import LSystem

# 定义 L-System 规则
rules = {
    'A': 'AB',
    'B': 'A'
}

# 创建 L-System 实例
lsystem = LSystem('A', rules)

# 生成 L-System 图形
result = lsystem.generate(4)

print(result)

启动文件介绍

• 导入模块: 从 lindenmayer 包中导入 LSystem 类。
• 定义规则: 使用字典定义 L-System 的生成规则。
• 创建实例: 创建 LSystem 类的实例，传入初始字符串和规则。
• 生成图形: 调用 generate 方法生成 L-System 图形，并打印结果。

3. 项目的配置文件介绍

Lindenmayer 项目的主要配置文件是 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 文件用于项目的安装和管理。它定义了项目的元数据、依赖项和安装脚本。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='lindenmayer',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'matplotlib'
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'lindenmayer=lindenmayer.cli:main',
        ],
    },
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目依赖的 Python 包。

numpy
matplotlib

配置文件介绍

• setup.py: 定义了项目的名称、版本、包列表、依赖项和入口点。install_requires 指定了项目运行所需的 Python 包。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 包，方便用户安装依赖。

通过这些配置文件，用户可以轻松地安装和管理 Lindenmayer 项目。

lindenmayer Feature complete classic L-System library (branching, context sensitive, parametric) & multi-purpose modern L-System/LSystem implementation that can take javascript functions as productions. It is not opinionated about how you do visualisations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lindenmayer