3DHandShapePosefromRGB 项目使用文档
1. 项目的目录结构及介绍
3DHandShapePosefromRGB/
├── data/
│ ├── sample_images/
│ └── annotations/
├── models/
│ ├── base_model.py
│ └── hand_model.py
├── utils/
│ ├── config_parser.py
│ └── data_loader.py
├── config/
│ ├── default_config.yaml
│ └── custom_config.yaml
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
data/
: 存放项目所需的数据,包括样本图像和标注文件。models/
: 包含项目的模型文件,如基础模型和手部模型。utils/
: 包含各种实用工具,如配置解析器和数据加载器。config/
: 存放项目的配置文件,包括默认配置和自定义配置。main.py
: 项目的启动文件。README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖的Python包列表。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据、构建模型并执行训练或推理任务。以下是 main.py
的主要功能模块:
import argparse
from utils.config_parser import load_config
from models.hand_model import HandModel
from utils.data_loader import DataLoader
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="3D Hand Shape and Pose Estimation")
parser.add_argument("--config", type=str, default="config/default_config.yaml", help="Path to the config file")
args = parser.parse_args()
config = load_config(args.config)
data_loader = DataLoader(config)
model = HandModel(config)
if config["mode"] == "train":
model.train(data_loader)
elif config["mode"] == "inference":
model.inference(data_loader)
if __name__ == "__main__":
main()
argparse
: 用于解析命令行参数。load_config
: 加载配置文件。HandModel
: 手部模型的类。DataLoader
: 数据加载器类。main
: 主函数,根据配置文件中的模式(训练或推理)执行相应的任务。
3. 项目的配置文件介绍
config/default_config.yaml
是项目的默认配置文件,包含了项目运行所需的各种参数。以下是配置文件的部分内容示例:
mode: train
data_path: data/sample_images
annotation_path: data/annotations
model_path: models/hand_model.py
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
epochs: 100
mode
: 运行模式,可选值为train
或inference
。data_path
: 数据路径。annotation_path
: 标注文件路径。model_path
: 模型文件路径。batch_size
: 批处理大小。learning_rate
: 学习率。epochs
: 训练轮数。
通过修改 default_config.yaml
或创建 custom_config.yaml
并指定路径,可以自定义项目的运行参数。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考