3DHandShapePosefromRGB 项目使用文档

3DHandShapePosefromRGB 项目使用文档

3DHandShapePosefromRGB3D Hand Shape and Pose Estimation from a Single RGB Image项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DHandShapePosefromRGB

1. 项目的目录结构及介绍

3DHandShapePosefromRGB/
├── data/
│   ├── sample_images/
│   └── annotations/
├── models/
│   ├── base_model.py
│   └── hand_model.py
├── utils/
│   ├── config_parser.py
│   └── data_loader.py
├── config/
│   ├── default_config.yaml
│   └── custom_config.yaml
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
  • data/: 存放项目所需的数据,包括样本图像和标注文件。
  • models/: 包含项目的模型文件,如基础模型和手部模型。
  • utils/: 包含各种实用工具,如配置解析器和数据加载器。
  • config/: 存放项目的配置文件,包括默认配置和自定义配置。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据、构建模型并执行训练或推理任务。以下是 main.py 的主要功能模块:

import argparse
from utils.config_parser import load_config
from models.hand_model import HandModel
from utils.data_loader import DataLoader

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="3D Hand Shape and Pose Estimation")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/default_config.yaml", help="Path to the config file")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    data_loader = DataLoader(config)
    model = HandModel(config)

    if config["mode"] == "train":
        model.train(data_loader)
    elif config["mode"] == "inference":
        model.inference(data_loader)

if __name__ == "__main__":
    main()
  • argparse: 用于解析命令行参数。
  • load_config: 加载配置文件。
  • HandModel: 手部模型的类。
  • DataLoader: 数据加载器类。
  • main: 主函数,根据配置文件中的模式(训练或推理)执行相应的任务。

3. 项目的配置文件介绍

config/default_config.yaml 是项目的默认配置文件,包含了项目运行所需的各种参数。以下是配置文件的部分内容示例:

mode: train
data_path: data/sample_images
annotation_path: data/annotations
model_path: models/hand_model.py
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
epochs: 100
  • mode: 运行模式,可选值为 traininference
  • data_path: 数据路径。
  • annotation_path: 标注文件路径。
  • model_path: 模型文件路径。
  • batch_size: 批处理大小。
  • learning_rate: 学习率。
  • epochs: 训练轮数。

通过修改 default_config.yaml 或创建 custom_config.yaml 并指定路径,可以自定义项目的运行参数。

3DHandShapePosefromRGB3D Hand Shape and Pose Estimation from a Single RGB Image项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DHandShapePosefromRGB

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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