BinKit 项目常见问题解决方案

BinKit 项目常见问题解决方案

BinKit Binary Code Similarity Analysis (BCSA) Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BinKit

1. 项目基础介绍和主要编程语言

BinKit 是一个用于二进制代码相似性分析（BCSA）的基准测试项目。该项目提供了一个构建交叉编译环境的脚本，以及编译好的数据集。BinKit 数据集包含了8种架构、6种优化级别和23种编译器的1904种不同编译选项组合，总计包含371,928个二进制文件。BinKit 的主要目的是为二进制代码相似性分析工具提供标准和基准数据集。

该项目的主要编程语言是 Python，用于编写构建脚本和一些数据处理工具。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何搭建项目环境？

问题描述： 新手在使用 BinKit 时，可能会遇到不知道如何搭建项目环境的问题。

解决步骤：

1. 首先，确保已经安装了 Git。
2. 克隆项目到本地环境：

   git clone https://github.com/SoftSec-KAIST/BinKit.git
   

3. 进入项目目录：

   cd BinKit
   

4. 安装项目所需的依赖，根据 requirements.txt 文件安装 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 按照项目 README 文件中的说明，执行相应的构建脚本。

问题二：如何编译数据集？

问题描述： 新手可能会不清楚如何编译项目提供的数据集。

解决步骤：

1. 查看项目目录中的 compile_checker.py 脚本，该脚本提供了编译环境的检查。
2. 执行以下命令进行编译：

   python compile_checker.py
   

3. 根据脚本提示，逐步完成编译过程。

问题三：如何在项目中添加新的编译器或选项？

问题描述： 如果新手想要为 BinKit 添加新的编译器或编译选项，可能会不知道如何操作。

解决步骤：

1. 查看项目中的 config 目录，找到相应的配置文件。
2. 根据需要修改 ctng_conf 文件，添加新的编译器或选项。
3. 修改后，重新运行编译脚本，项目会根据新的配置生成数据集。

以上是新手在使用 BinKit 项目时可能会遇到的三个常见问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助更好地使用和理解 BinKit 项目。

BinKit Binary Code Similarity Analysis (BCSA) Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BinKit