开源项目推荐:OpenUBA
OpenUBA 是一个由网络安全行业的数据科学家和安全分析师开发的用户与实体行为分析(UEBA)框架,主要用于安全分析。该项目采用 Python 作为主要的编程语言,并结合了多种技术栈,包括但不限于 React、Bootstrap、Node JS、Express JS、D3.js、Flask、Kibana、Matplotlib、NetworkX、Tensorflow、Scikit Learn 和 Keras 等。
核心功能
OpenUBA 的核心功能包括:
- 模型管理:提供了一个模型库,包括社区和内部开发的各种模型。
- 版本控制:支持模型版本控制,确保使用的是最新或指定的模型版本。
- 即用型模型模块:提供了一系列即插即用的模型模块,便于用户快速部署和使用。
- 反馈循环:通过反馈循环实现模型的持续训练和优化。
- “影子模式”:允许用户在不影响现有系统的情况下,对模型和风险评分进行测试。
- 规则引擎:支持单次触发和基于偏差的规则。
最近更新的功能
OpenUBA 最近更新的功能包括:
- 模型库的扩展:增加了新的模型,并优化了模型库的工作流程,使得安装和使用模型更加方便。
- 界面优化:对用户界面进行了优化,提升了用户体验和操作便捷性。
- 性能提升:对系统架构进行了调整,提高了数据处理和分析的效率。
OpenUBA 作为一个灵活且强大的开源框架,非常适合那些对安全分析模型有深入理解和需求的用户。通过开放模型的方法,它为安全分析师提供了更高的透明度和控制力。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考