基于YOLOv8与Qt的多目标跟踪智能交通路况监控系统使用教程

基于YOLOv8与Qt的多目标跟踪智能交通路况监控系统使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MOT

1. 项目的目录结构及介绍

MOT/
├── config/
│   └── ...
├── ui/
│   └── ...
├── ultralytics/
│   └── ...
├── utils/
│   └── ...
├── weights/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── main.py
└── requirements.txt

目录结构说明

• config/: 存放项目的配置文件。
• ui/: 存放用户界面相关的文件。
• ultralytics/: 存放与YOLOv8模型相关的文件。
• utils/: 存放项目中使用的各种工具函数和辅助文件。
• weights/: 存放模型权重文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化环境并启动多目标跟踪系统。以下是该文件的主要功能：

• 初始化环境: 加载配置文件和模型权重。
• 启动跟踪系统: 调用YOLOv8模型进行目标检测和跟踪。
• 显示结果: 使用Qt界面显示跟踪结果。

使用方法

在配置好环境后，在含有 main.py 的工作目录下运行以下命令即可启动系统：

python main.py

3. 项目的配置文件介绍

config/ 目录

config/ 目录下存放了项目的配置文件，这些文件用于配置系统的各种参数，例如模型路径、数据路径、界面设置等。

主要配置文件

• config.yaml: 主配置文件，包含系统的主要参数设置。
• ui_config.yaml: 用户界面配置文件，包含界面布局和显示设置。
• model_config.yaml: 模型配置文件，包含YOLOv8模型的参数设置。

配置文件示例

# config.yaml
model_path: "weights/yolov8.pt"
data_path: "data/traffic_data.csv"
ui_settings: "config/ui_config.yaml"

使用方法

在启动系统前，可以根据需要修改配置文件中的参数，以适应不同的环境和需求。

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以上是基于YOLOv8与Qt的多目标跟踪智能交通路况监控系统的使用教程，希望对你有所帮助。

MOT Multiple Object Tracking 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MOT