OpenMetadata本地Docker部署指南
OpenMetadata 开放标准的元数据。一个发现、协作并确保数据正确的单一地点。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMetadata
概述
OpenMetadata是一个现代化的元数据管理平台,可以帮助组织统一管理数据资产。本文将详细介绍如何在本地环境中使用Docker快速部署OpenMetadata实例,适合开发测试和个人学习使用。
系统要求
硬件要求
- 内存:至少6GB(建议8GB以上)
- CPU:4核以上
- 磁盘空间:10GB以上可用空间
软件要求
macOS/Linux系统
- Docker:版本20.10.0或更高
- Docker Compose:版本v2.1.1或更高
Windows系统
- WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)
- Ubuntu 20.04(通过Microsoft Store安装)
- Docker Desktop for Windows
环境准备
Docker安装验证
在终端中执行以下命令检查Docker版本:
docker --version
Docker Compose安装验证
docker compose version
正常输出应类似:
Docker Compose version v2.1.1
资源分配配置
在Docker Desktop中,确保分配了足够的资源:
- 打开Docker Desktop设置
- 进入"Resources" → "Advanced"
- 设置内存至少为6GB
- 设置CPU至少为4核
部署步骤
1. 创建工作目录
mkdir openmetadata-docker && cd openmetadata-docker
2. 获取Docker Compose文件
OpenMetadata提供两种数据库选项:
MySQL版本
wget https://releases.example.com/openmetadata/docker-compose.yml
PostgreSQL版本
wget https://releases.example.com/openmetadata/docker-compose-postgres.yml
3. 启动服务
根据选择的数据库版本执行相应命令:
使用MySQL
docker compose -f docker-compose.yml up --detach
使用PostgreSQL
docker compose -f docker-compose-postgres.yml up --detach
启动后,系统将拉取并运行以下容器:
- OpenMetadata Server(主服务)
- OpenMetadata Ingestion(数据摄取服务)
- Elasticsearch(搜索服务)
- 数据库(MySQL/PostgreSQL)
4. 验证服务状态
docker ps
正常应看到4个容器运行中。
访问服务
OpenMetadata UI
访问地址:http://localhost:8585
默认管理员账号:
- 用户名:
admin@open-metadata.org
- 密码:
admin
Airflow UI
访问地址:http://localhost:8080
默认账号:
- 用户名:
admin
- 密码:
admin
服务管理
停止服务
docker compose stop
启动服务
docker compose start
完全清理
停止并删除所有容器和网络:
docker compose down
如需同时删除数据卷(永久删除数据):
docker compose down --volumes
常见问题解决
网络冲突
如果遇到网络冲突错误,可以尝试清理未使用的Docker网络:
docker network prune
权限问题(WSL2)
在WSL2中遇到权限问题时,编辑/etc/wsl.conf
文件,添加:
[automount]
options = "metadata,case=force"
安全建议
生产环境部署时,请务必:
- 修改默认管理员密码
- 配置HTTPS加密
- 设置适当的访问控制策略
后续步骤
- 探索OpenMetadata提供的各种连接器
- 尝试创建自己的元数据模型
- 配置自动化数据血缘追踪
- 设置数据质量监控规则
通过本指南,您已成功在本地部署了OpenMetadata平台,可以开始探索其强大的元数据管理功能了。
OpenMetadata 开放标准的元数据。一个发现、协作并确保数据正确的单一地点。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenMetadata
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考