Chipper开源项目安装与配置指南

Chipper开源项目安装与配置指南

chipper ✨ AI interface for tinkerers (Ollama, Haystack RAG, Python) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chipper

1. 项目基础介绍

Chipper是一个开源项目，旨在提供一个Web界面、命令行工具和一个模块化、可黑客攻击、轻量级的架构，用于RAG（检索增强生成）管道、文档分割、网页抓取和查询工作流。它可以增强生成AI模型的高级信息检索能力，并可以作为Ollama客户端和Ollama实例之间的代理。Chipper使用多种技术构建，包括Haystack、Ollama、Hugging Face、Docker、TailwindCSS和ElasticSearch，并且作为一个完全容器化的服务运行。

主要编程语言：Python和JavaScript。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Ollama：用于本地运行模型或通过Hugging Face API连接到远程模型。
• ElasticSearch：用于高效存储和检索向量化的数据。
• TailwindCSS：用于Web界面的实用主义CSS框架。
• Docker：用于容器化部署，简化配置和部署流程。
• WebAssembly：用于客户端边侧的文本到语音（TTS）生成。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装Chipper之前，请确保以下准备工作已经完成：

• 安装Docker：确保您的系统已经安装了Docker引擎。
• 安装Docker Compose：这是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具。
• 安装Git：用于克隆和下载项目代码。

4. 项目安装步骤

以下是详细的安装步骤：

### 步骤1：克隆项目仓库

首先，您需要克隆Chipper的GitHub仓库到本地机器：

```sh
git clone https://github.com/TilmanGriesel/chipper.git
cd chipper

步骤2：安装依赖

项目使用pip来管理Python依赖，使用npm来管理JavaScript依赖。在项目目录中，运行以下命令：

pip install -r requirements.txt
npm install

步骤3：构建Docker容器

在项目目录中，使用以下命令构建Docker容器：

docker-compose build

步骤4：启动服务

构建完成后，使用以下命令启动服务：

docker-compose up

步骤5：访问Web界面

服务启动后，您可以通过浏览器访问http://localhost:5000来使用Chipper的Web界面。

注意：

• 请确保在执行上述步骤时，您的系统环境满足所有依赖的要求。
• 如果您在安装过程中遇到任何问题，可以查看项目文档或打开GitHub仓库的Issues页面寻求帮助。

以上就是Chipper开源项目的详细安装和配置指南。祝您使用愉快！

chipper ✨ AI interface for tinkerers (Ollama, Haystack RAG, Python) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chipper