公开情感语音数据集:助力语音合成与转换研究
开源项目名称:Emotional-Speech-Data
项目链接:GitHub - HLTSingapore/Emotional-Speech-Data
主要编程语言:Python
1. 项目基础介绍
本项目是一个公开的情感语音数据集,旨在为语音合成和语音转换领域的研究提供支持。该数据集由新加坡高性能语言技术实验室(High-Level Transfer Singapore)提供,包含了10名母语为普通话的说话者和10名英语说话者的350条平行语句,涵盖了五种情感状态:中性、快乐、愤怒、悲伤和惊讶。数据集提供了语句的转录文本,并遵循MIT许可协议,仅限于研究用途。
2. 核心功能
- 数据集构建:收集并整理了具有不同情感状态的语音样本,为研究情感语音合成和转换提供了丰富的原始数据。
- 情感分类:数据集中的语音样本按照五种情感状态分类,方便研究者进行情感识别和语音风格转换的研究。
- 多语言支持:数据集包含普通话和英语两种语言的语音样本,有助于跨语言语音转换的研究。
3. 最近更新的功能
- 数据集完善:项目维护者不断更新和完善数据集,确保数据的准确性和完整性。
- 使用指南更新:为了帮助研究者更好地使用数据集,项目维护者更新了使用指南和许可协议,确保用户合法合规地使用数据。
- 文献引用:项目增加了相关研究论文的引用,便于使用数据集的研究者在论文中正确引用,促进学术交流。
通过这个开源项目,研究人员可以获得宝贵的情感语音数据,进一步推动语音合成和语音转换技术的发展。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考