开源项目推荐：SupervisedChromeTrex

开源项目推荐：SupervisedChromeTrex

SupervisedChromeTrex In this project I will try to train Chrome's Trex/Dino character to learn to play by looking my gameplay (Supervised). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/SupervisedChromeTrex

1. 项目基础介绍及主要编程语言

SupervisedChromeTrex 是一个开源项目，其目标是通过监督学习技术训练 Chrome 浏览器中的 T-Rex 小恐龙（即Chrome Dino游戏）学会自主游戏。项目主要使用 Python 编程语言，结合了深度学习框架 Keras、Theano 和计算机视觉库 OpenCV 来实现对小恐龙的自主控制。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是通过捕获用户的游戏画面，并从中学习用户的操作行为，进而训练一个卷积神经网络（CNN）模型。该模型能够根据游戏画面的变化，判断是否需要让小恐龙进行跳跃以避开障碍物。具体来说，项目实现了以下功能：

• 图像捕获：使用 OpenCV 捕获游戏区域画面。
• 数据集构建：通过用户玩游戏时记录的跳跃和不跳跃的屏幕快照，构建数据集。
• 模型训练：利用构建的数据集训练卷积神经网络模型。
• 模型预测：在游戏运行时，模型根据实时画面预测是否跳跃，并通过模拟按键控制小恐龙。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新更新，最近没有新增的功能性变更。项目的维护停留在现有功能的优化和代码的完善上。目前，该项目已经实现了预期的功能，并通过训练得到的模型，可以让小恐龙在一定程度上实现自主游戏。不过，项目作者提到当前的模型还不够完美，尤其是在小恐龙速度增加时，跳跃时机判断的准确性会有所下降。未来的更新可能会涉及对这一问题的优化。

SupervisedChromeTrex In this project I will try to train Chrome's Trex/Dino character to learn to play by looking my gameplay (Supervised). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/SupervisedChromeTrex