《weaponizing-censors》项目安装与配置指南

《weaponizing-censors》项目安装与配置指南

weaponizing-censors 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/weaponizing-censors

1. 项目基础介绍

《weaponizing-censors》是一个开源项目，其目的是研究和展示如何利用网络中的审查中间件（如防火墙和过滤设备）作为反射放大攻击的武器。这种攻击可以极大地放大攻击流量，对目标网络造成拒绝服务的影响。项目主要使用C和Python编程语言，通过对网络进行扫描，识别出能够被利用进行放大攻击的IP地址。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用了以下关键技术和框架：

• ZMap：一个开源的网络扫描工具，用于执行互联网规模的网络调查。
• 遗传算法：用于优化和发现能够触发放大效应的网络数据包序列。
• TCP反射放大攻击技术：通过利用网络中间件的TCP协议不符合规范的行为，实现对网络流量的放大。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux或macOS
• 编程语言：C语言编译环境和Python 3
• 依赖库：make, git, cmake, graphviz (可选，用于生成图表)
• 网络权限：能够访问互联网以克隆代码库和安装依赖

项目的详细安装步骤

以下是项目的详细安装步骤：

步骤1：克隆代码库

打开终端（在Linux或macOS上），执行以下命令克隆代码库及其子模块：

git clone --recursive https://github.com/breakerspace/weaponizing-censors.git
cd weaponizing-censors

步骤2：编译ZMap

在项目目录中，编译ZMap及其探测模块：

cmake . && make -j4

步骤3：运行示例扫描

编译完成后，你可以使用以下命令对单个IP地址执行扫描示例：

IP=<IP地址> # 替换为你想扫描的IP地址
sudo src/zmap -M forbidden_scan -p 80 $IP/32 -f "saddr,len,payloadlen,flags,validation_type" -o scan.csv -O csv

步骤4：处理扫描结果

使用项目提供的stats.py脚本处理扫描结果：

python3 stats.py scan.csv

以上步骤将指导你完成《weaponizing-censors》项目的安装和基本配置。请注意，该项目涉及到的网络扫描可能会产生大量的网络流量，请在理解相关风险后，在合适的环境下进行测试。

weaponizing-censors 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/weaponizing-censors