GRM 项目安装与使用教程

GRM 项目安装与使用教程

GRM [CVPR'23] The official PyTorch implementation of our CVPR 2023 paper: "Generalized Relation Modeling for Transformer Tracking". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grm1/GRM

1. 项目目录结构及介绍

GRM/
├── experiments/
│   └── grm/
├── lib/
│   ├── tracking/
│   └── test/
├── tracking/
├── CITATION.cff
├── GRM.png
├── LICENSE
├── README.md
├── install.sh
└── pretrained_models/

• experiments/: 包含实验相关的文件和配置。
• lib/: 包含项目的主要代码库，包括跟踪和测试模块。
• tracking/: 包含跟踪相关的代码和脚本。
• CITATION.cff: 项目的引用文件。
• GRM.png: 项目的图标或示意图。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• install.sh: 项目的安装脚本。
• pretrained_models/: 预训练模型的存放目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 tracking/ 目录下，包括训练和测试脚本：

• tracking/train.py: 用于训练模型的脚本。可以通过命令行参数指定训练模式（单GPU或多GPU）、GPU数量等。
• tracking/test.py: 用于测试模型的脚本。可以通过命令行参数指定测试数据集、模型参数等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 lib/ 目录下，包括训练和测试的配置文件：

• lib/test/evaluation/local.py: 测试时的本地配置文件，包含数据集路径、结果保存路径等配置。
• lib/train/adim/local.py: 训练时的本地配置文件，包含数据集路径、模型保存路径等配置。

这些配置文件需要在项目启动前进行编辑，以确保路径和其他参数设置正确。

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以上是 GRM 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你顺利安装和使用该项目。

GRM [CVPR'23] The official PyTorch implementation of our CVPR 2023 paper: "Generalized Relation Modeling for Transformer Tracking". 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grm1/GRM