0x.tools 项目教程

0x.tools 项目教程

0xtools 0x.Tools: Always-on Profiling for Production Systems 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/0x/0xtools

1. 项目介绍

1.1 项目概述

0x.tools 是一个开源的 Linux 系统性能分析工具集，旨在通过简单的部署和最小的依赖性来减少系统故障排除的摩擦。该项目的目标是提供一种系统化的方法来分析应用程序在 Linux 系统上的性能，无需升级操作系统、安装内核模块、使用复杂的监控框架或数据库。0x.tools 允许用户测量单个线程级别的活动，如线程睡眠状态、当前执行的系统调用和内核等待位置。

1.2 主要功能

• 线程活动分析：测量单个线程的睡眠状态、系统调用和内核等待位置。
• CPU 使用分析：深入分析任何线程或系统的整体 CPU 使用情况。
• 低开销：设计为低开销工具，适用于生产环境。
• 兼容性：支持旧版 Linux 内核，如 2.6.18 版本。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你的系统满足以下要求：

• Linux 内核版本 2.6 或更高
• Python 3.x
• 安装必要的依赖库（如 BCC 工具集）

2.2 安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/tanelpoder/0xtools.git
   cd 0xtools
   

2. 安装依赖：

   根据你的 Linux 发行版，安装必要的依赖库。例如，在 RHEL 8 上：

   sudo dnf install bcc bcc-tools python3 python3-bcc
   

3. 编译和安装：

   make
   sudo make install
   

2.3 快速使用

以下是一些常用的命令示例：

• 实时线程活动分析：

  xcapture
  

• 低开销线程状态采样：

  xcapture -a -o /data/xcap
  

• 系统调用参数列表：

  syscallargs
  

3. 应用案例和最佳实践

3.1 案例1：MySQL I/O 瓶颈分析

在 MySQL 数据库中，频繁的 fsync 操作可能导致 I/O 瓶颈。使用 psn 工具可以分析线程的活动状态和系统调用：

sudo psn -p "mysqld|kwork" -G syscall wchan

3.2 案例2：CPU 调度延迟分析

使用 schedlat 工具可以分析特定进程的 CPU 调度延迟：

./schedlat.py 29801

3.3 最佳实践

• 生产环境使用：在生产环境中使用时，建议先在测试环境中进行测试，确保工具的低开销特性不会影响系统性能。
• 定期采样：对于需要长期监控的系统，可以设置定期采样任务，将数据保存到文件中，以便后续分析。

4. 典型生态项目

4.1 BCC 工具集

0x.tools 使用了 BCC（BPF Compiler Collection）工具集，这是一个强大的工具集，用于在 Linux 系统上进行动态跟踪和性能分析。BCC 工具集提供了丰富的 BPF 工具，可以与 0x.tools 结合使用，进一步增强系统性能分析能力。

4.2 Perf 工具

Perf 是 Linux 内核自带的性能分析工具，0x.tools 中的 run_xcpu.sh 脚本使用了 Perf 进行低频 CPU 采样。Perf 工具可以捕获内核和用户空间的 CPU 使用情况，与 0x.tools 结合使用，可以提供更全面的性能分析。

4.3 VisiData

VisiData 是一个强大的终端数据分析工具，可以与 0x.tools 生成的 CSV 文件结合使用，进行更深入的数据分析和可视化。

通过以上模块的介绍，你可以快速上手 0x.tools 项目，并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。

0xtools 0x.Tools: Always-on Profiling for Production Systems 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/0x/0xtools