Splashy 项目教程

Splashy 项目教程

SplashySplash screen library for Android项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/Splashy

1. 项目的目录结构及介绍

Splashy 项目的目录结构如下:

Splashy/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── routes.py
│   ├── static/
│   └── templates/
├── config/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   └── settings.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_main.py
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
└── run.py

目录结构介绍

  • app/: 包含应用程序的主要代码。
    • init.py: 初始化应用程序包。
    • main.py: 主应用程序文件。
    • routes.py: 定义路由和视图函数。
    • static/: 存放静态文件,如CSS和JavaScript文件。
    • templates/: 存放HTML模板文件。
  • config/: 包含配置文件。
    • init.py: 初始化配置包。
    • config.py: 主配置文件。
    • settings.py: 其他配置设置。
  • tests/: 包含测试代码。
    • init.py: 初始化测试包。
    • test_main.py: 主测试文件。
  • .gitignore: Git忽略文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • run.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 run.py。该文件负责启动应用程序。

from app import create_app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

启动文件介绍

  • from app import create_app: 从 app 包中导入 create_app 函数。
  • app = create_app(): 创建应用程序实例。
  • if name == "main": 判断是否为主程序运行。
  • app.run(debug=True): 以调试模式运行应用程序。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下,主要包括 config.pysettings.py

config.py

import os

class Config:
    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'your_secret_key'
    DEBUG = False

class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True

class ProductionConfig(Config):
    DEBUG = False

config = {
    'development': DevelopmentConfig,
    'production': ProductionConfig,
    'default': DevelopmentConfig
}

settings.py

import os

BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(BASE_DIR, 'app.db')

配置文件介绍

  • config.py: 定义不同环境的配置类。
    • Config: 基础配置类。
    • DevelopmentConfig: 开发环境配置类。
    • ProductionConfig: 生产环境配置类。
    • config: 配置字典,根据环境选择不同的配置类。
  • settings.py: 定义一些全局设置,如数据库URI。

以上是 Splashy 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

SplashySplash screen library for Android项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/Splashy

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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