开源项目启动和配置教程

开源项目启动和配置教程

guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws This Guidance demonstrates how to streamline access to numerous large language models (LLMs) through a unified, industry-standard API gateway based on OpenAI API standards 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws

1. 项目的目录结构及介绍

本项目为LiteLLM在AWS上的部署指导，其目录结构如下：

• .gitlab/: 存储GitLab CI/CD相关的模板文件。
• config/: 包含项目配置文件。
• litellm-fake-llm-load-testing-server-terraform/: 用来部署模拟的LLM负载测试服务器的Terraform配置。
• litellm-private-load-balancer-ec2-terraform/: 用来部署私有的负载均衡器EC2实例的Terraform配置。
• litellm-s3-log-bucket-terraform/: 用来创建S3日志存储桶的Terraform配置。
• litellm-terraform-stack/: 包含部署整个项目所需的Terraform配置。
• media/: 存储项目相关的媒体文件。
• middleware/: 包含API中间件代码。
• scripts/: 存储项目部署和管理的脚本文件。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .env.template: 环境变量模板文件。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• .gitleaksignore: 指定GitLeak应该忽略的敏感信息。
• ATTRIBUTION.md: 项目依赖和引用的说明文件。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，说明如何为项目做贡献。
• Dockerfile: 构建项目镜像的Dockerfile文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件。
• 其他*.sh脚本文件：各种部署和管理脚本的shell脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过以下文件进行：

• deploy.sh: 主要的部署脚本，用于启动整个项目。
• docker-build-and-deploy.sh: 用于构建Docker镜像并部署到AWS服务。
• install-cloud9-prerequisites.sh: 如果在AWS Cloud9环境中部署，需要运行的脚本来安装先决条件。

启动项目的具体步骤通常包括配置环境变量、构建Docker镜像、部署服务到ECS或EKS、以及配置负载均衡器和域名等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下文件进行：

• .env.template: 提供了环境变量的模板，这些变量在项目部署时需要根据实际情况进行配置，如数据库连接信息、API密钥等。
• config/: 目录中的配置文件，包括项目的具体设置，如Terraform的配置文件，它们定义了AWS资源如何创建和管理。

在部署项目前，需要根据.env.template创建一个.env文件，并在其中填入正确的配置信息。此外，根据不同的部署场景，可能还需要修改config/目录下的Terraform配置文件。

请确保所有敏感信息，如API密钥和数据库密码，都通过环境变量或AWS Secrets Manager等安全方式进行管理，避免直接硬编码在配置文件中。

guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws This Guidance demonstrates how to streamline access to numerous large language models (LLMs) through a unified, industry-standard API gateway based on OpenAI API standards 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws