开源项目推荐：ModelCenter

开源项目推荐：ModelCenter

ModelCenter Efficient, Low-Resource, Distributed transformer implementation based on BMTrain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/ModelCenter

1. 项目基础介绍

ModelCenter 是一个基于 BMTrain 的开源项目，它主要使用 Python 编程语言实现。该项目致力于提供高效、低资源消耗的预训练语言模型（PLMs）的分布式训练实现。ModelCenter 依托于 OpenBMB/BMTrain 后端，支持多种流行的预训练模型，并且易于扩展和使用。

2. 核心功能

• 高效内存利用：ModelCenter 通过优化内存使用，使得大型模型可以在不触发 GPU 内存溢出（OOM）的情况下，更高效地利用 GPU 计算能力。
• 低资源分布式训练：借助 BMTrain 的支持，ModelCenter 能够轻松扩展 ZeRO 优化到任何 PLMs，同时优化通信和时间调度，实现更快的分布式训练。
• 易于使用的代码：与 Deepspeed 和 Megatron 相比，ModelCenter 提供了更灵活的代码封装和配置，以及与 PyTorch 风格一致的训练代码。

3. 最近更新的功能

• 支持 T5 的 beam search 生成：ModelCenter 在最新版本中添加了对 T5 模型 beam search 生成功能的支持。
• 支持 LLaMA 和其生成：新版本增加了对 LLaMA 模型和其生成能力的支持。
• 支持 FLAN-T5 (fp32) 版本：ModelCenter 现在支持 FLAN-T5 的 fp32 版本。
• 优化和修复：项目持续进行优化，修复了一些影响模型性能和 GPU 内存使用的问题，提高了稳定性和效率。

ModelCenter Efficient, Low-Resource, Distributed transformer implementation based on BMTrain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/ModelCenter