LightZero 开源项目教程

LightZero 开源项目教程

LightZero[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: A Unified Benchmark for Monte Carlo Tree Search in General Sequential Decision Scenarios项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LightZero

项目目录结构及介绍

LightZero 项目的目录结构如下:

LightZero/
├── docs/
├── examples/
├── lightzero/
│   ├── configs/
│   ├── environments/
│   ├── policies/
│   ├── utils/
│   └── __init__.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py
  • docs/: 存放项目文档。
  • examples/: 包含一些示例代码,展示如何使用该项目。
  • lightzero/: 核心代码目录。
    • configs/: 存放配置文件。
    • environments/: 存放环境相关的代码。
    • policies/: 存放策略相关的代码。
    • utils/: 存放工具函数和类。
    • __init__.py: 模块初始化文件。
  • tests/: 存放测试代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • setup.py: 项目安装脚本。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 lightzero/ 目录下。具体来说,可能会有一个 main.pyrun.py 文件,用于启动项目。以下是一个示例启动文件的内容:

# lightzero/main.py

from lightzero.configs import load_config
from lightzero.environments import Environment
from lightzero.policies import Policy

def main():
    config = load_config('path/to/config.yaml')
    env = Environment(config)
    policy = Policy(config)
    
    # 启动逻辑
    env.run(policy)

if __name__ == "__main__":
    main()

项目的配置文件介绍

配置文件通常位于 lightzero/configs/ 目录下,常见的配置文件格式包括 .yaml.json。以下是一个示例配置文件的内容:

# lightzero/configs/default.yaml

environment:
  name: "CartPole-v1"
  max_steps: 500

policy:
  algorithm: "DQN"
  learning_rate: 0.001
  gamma: 0.99
  epsilon_start: 1.0
  epsilon_end: 0.1
  epsilon_decay: 0.995
  • environment: 环境配置。
    • name: 环境名称。
    • max_steps: 最大步数。
  • policy: 策略配置。
    • algorithm: 算法名称。
    • learning_rate: 学习率。
    • gamma: 折扣因子。
    • epsilon_start: 初始探索率。
    • epsilon_end: 最终探索率。
    • epsilon_decay: 探索率衰减因子。

以上是 LightZero 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。

LightZero[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: A Unified Benchmark for Monte Carlo Tree Search in General Sequential Decision Scenarios项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LightZero

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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