数据校验工具(Data Validation Tool)使用教程
1. 项目目录结构及介绍
数据校验工具(Data Validation Tool,简称DVT)的目录结构如下:
professional-services-data-validator/
├── .github/ # GitHub 工作流程和模板
├── ci/ # 持续集成配置文件
├── data_validation/ # 数据校验核心代码
├── docs/ # 文档资料
├── samples/ # 使用示例
├── terraform/ # Terraform 配置文件
├── tests/ # 测试代码
├── third_party/ # 第三方依赖库
├── .coveragerc # 覆盖率配置文件
├── .flake8 # Python Lint 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── RELEASING.md # 发布指南
├── SECURITY.md # 安全指南
└── cloudbuild.yaml # Google Cloud Build 配置文件
.github/
:包含GitHub Actions工作流程和Pull Request模板等。ci/
:包含持续集成相关的配置文件。data_validation/
:包含数据校验工具的核心代码。docs/
:包含项目文档资料。samples/
:包含使用数据校验工具的示例。terraform/
:包含Terraform配置文件,用于基础设施的自动化部署。tests/
:包含测试代码,确保代码质量。third_party/
:包含第三方依赖库。- 其他文件:包括配置文件、项目说明、许可证等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过命令行工具进行的。在data_validation/
目录下,有一个名为data-validation
的脚本文件,这是启动数据校验工具的主要入口。
启动文件data-validation
的主要功能是:
- 解析命令行参数。
- 根据参数配置和执行数据校验任务。
- 输出校验结果到控制台或者指定的结果处理程序。
3. 项目的配置文件介绍
数据校验工具(DVT)使用配置文件来定义数据源连接、校验任务和其他参数。配置文件可以是YAML或JSON格式。
配置文件的基本结构如下:
# 示例 YAML 配置文件
connections:
source_db:
type: postgres
host: localhost
port: 5432
database: source_db
user: user
password: pass
target_db:
type: bigquery
project_id: target_project
dataset_id: target_dataset
validations:
- name: "column_validation"
type: "column"
source_conn: "source_db"
target_conn: "target_db"
tables_list: "public.table1=public.table1"
columns: ["*"]
result_handler: "bigquery.target_project.target_dataset.validation_results"
connections
:定义数据源连接的配置,包括类型、地址、端口、数据库名、用户名和密码等。validations
:定义校验任务的配置,包括校验类型、源连接、目标连接、表列表、校验列和结果处理程序等。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考