开源项目安装与配置指南：CogVideoX-Fun

开源项目安装与配置指南：CogVideoX-Fun

CogVideoX-Fun 📹 A more flexible CogVideoX that can generate videos at any resolution and creates videos from images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CogVideoX-Fun

1. 项目基础介绍

CogVideoX-Fun 是一个开源的视频生成管道，用于生成 AI 图像和视频，以及训练用于 Diffusion Transformer 的基线和 Lora 模型。该项目支持从预训练的基线模型直接预测，生成不同分辨率、持续时间和帧率（FPS）的视频。此外，它还支持用户训练自己的基线和 Lora 模型，进行特定的风格转换。

该项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Diffusion Transformer: 用于视频生成和风格转换的核心技术。
• 预训练模型: 支持直接使用预训练模型生成视频。
• 自定义训练: 支持用户自定义训练基线和 Lora 模型。
• 图形界面: 提供了 ComfyUI，用于简化模型的使用和操作。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Windows 10 或 Linux（如 Ubuntu 20.04, CentOS）
• Python 版本：Python 3.10 或 Python 3.11
• PyTorch 版本：torch2.2.0
• CUDA 版本：11.8 或 12.1
• CUDNN 版本：8 或更高版本
• GPU：Nvidia-3060 12G, Nvidia-3090 24G, Nvidia-V100 16G, Nvidia-A10 24G, Nvidia-A100 40G, 或 Nvidia-A100 80G
• 磁盘空间：至少 60GB 的可用空间，用于保存权重文件

安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，您需要在终端或命令提示符中执行以下命令来克隆项目仓库：

git clone https://github.com/aigc-apps/CogVideoX-Fun.git

步骤 2：设置环境

在项目目录中，您需要创建一个虚拟环境并安装所需的依赖项。以下是在 Linux 系统上的示例步骤：

cd CogVideoX-Fun
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

在 Windows 系统上，您可以使用以下命令：

cd CogVideoX-Fun
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

步骤 3：下载权重文件

您需要从提供的链接中下载预训练的模型权重，并将它们放置在正确的目录下。例如：

mkdir models/Diffusion_Transformer
mkdir models/Personalized_Model
# 下载链接中的模型权重，并解压到对应的目录

步骤 4：运行项目

完成上述步骤后，您可以使用 ComfyUI 或直接运行 Python 脚本来使用项目。例如，运行一个简单的 Python 脚本：

python scripts/generate_video.py

请确保您已经正确设置了环境，并且所有权重文件都放置在了正确的位置。

以上就是 CogVideoX-Fun 项目的详细安装和配置指南。按照这些步骤操作，即使是编程小白也可以顺利安装并运行该项目。

CogVideoX-Fun 📹 A more flexible CogVideoX that can generate videos at any resolution and creates videos from images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CogVideoX-Fun