MiDaS 开源项目使用教程

MiDaS 开源项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mid/MiDaS

1. 项目的目录结构及介绍

MiDaS 项目的目录结构如下：

MiDaS/
├── configs/
│   ├── model1.yaml
│   ├── model2.yaml
│   └── ...
├── docs/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── midas/
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── ...
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── ...
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── eval.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_model.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如模型配置文件。
• docs/: 包含项目的文档文件，如 README.md。
• midas/: 包含项目的主要代码，包括模型定义和工具函数。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，如训练和评估脚本。
• tests/: 包含项目的测试文件。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括 train.py 和 eval.py。

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本。它读取配置文件，加载数据，初始化模型，并进行训练。

eval.py

eval.py 是用于评估模型的脚本。它加载训练好的模型，对测试数据进行评估，并输出评估结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，通常以 .yaml 格式存储。

配置文件示例

model:
  name: "MiDaS"
  version: "v2.1"
  input_size: [384, 384]
  backbone: "resnext101_wsl"

training:
  batch_size: 8
  epochs: 50
  learning_rate: 0.0001
  optimizer: "adam"

data:
  train_path: "path/to/train/data"
  val_path: "path/to/val/data"
  test_path: "path/to/test/data"

配置文件介绍

• model: 定义模型的名称、版本、输入大小和骨干网络。
• training: 定义训练的批次大小、迭代次数、学习率和优化器。
• data: 定义训练、验证和测试数据的路径。

以上是 MiDaS 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

MiDaS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mid/MiDaS