HyperLandmark 开源项目使用教程

HyperLandmark 开源项目使用教程

HyperLandmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hyp/HyperLandmark

1. 项目的目录结构及介绍

HyperLandmark 项目是一个基于深度学习的移动端实时人脸标定开源项目。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

HyperLandmark/
│
├── Prj-Android/           # Android 平台相关的代码和资源
│
├── Prj-Win/               # Windows 平台相关的代码和资源
│
├── images/                # 项目相关的图片资源
│
├── resource/              # 项目所需的资源文件
│
├── LICENSE.md             # 项目遵循的 Apache-2.0 许可证
│
└── README.md              # 项目说明文件

• Prj-Android/：包含 Android 平台上实现人脸标定的代码，以及相关的资源文件。
• Prj-Win/：包含 Windows 平台上实现人脸标定的代码，这部分是基于传统的 SDM 算法实现的。
• images/：包含项目展示用的图片或示例图片。
• resource/：包含项目运行所需的各种资源文件，如配置文件、模型文件等。
• LICENSE.md：说明项目使用的 Apache-2.0 许可证。
• README.md：项目的说明文件，介绍了项目的基本信息和特性。

2. 项目的启动文件介绍

Android 平台

在 Android 平台中，启动文件通常位于 Prj-Android/ 目录下。具体的启动文件可能是一个主 Activity 文件，例如 MainActivity.java。这个文件是应用程序的入口点，通常包含以下内容：

• 初始化摄像头
• 加载人脸标定模型
• 设置摄像头回调，用于处理每一帧图像并进行人脸标定

Windows 平台

在 Windows 平台中，启动文件可能是一个主程序文件，例如 main.cpp。这个文件会初始化应用程序，加载必要的资源，并且启动主窗口或界面。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于定义项目运行时的参数，例如模型路径、摄像头参数等。在 HyperLandmark 项目中，配置文件可能位于 resource/ 目录下。

例如，可能有一个名为 config.json 的配置文件，其内容可能如下：

{
  "model_path": "path/to/model",
  "camera_id": 0,
  "camera_resolution": "1920x1080",
  "landmark_points": 106
}

在这个配置文件中：

• model_path 定义了人脸标定模型的存储路径。
• camera_id 定义了使用的摄像头编号。
• camera_resolution 定义了摄像头的分辨率。
• landmark_points 定义了要检测的人脸关键点数。

这些配置可以根据具体的需求进行调整，以优化项目的性能和效果。

HyperLandmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hyp/HyperLandmark