SubCrawl 项目常见问题解决方案

SubCrawl 项目常见问题解决方案

subcrawl SubCrawl is a modular framework for discovering open directories, identifying unique content through signatures and organizing the data with optional output modules, such as MISP. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/subcrawl

SubCrawl 是由 HP Inc 的 Threat Research 团队开发的框架，旨在发现、扫描和分析开放目录。该框架使用 Python 语言编写，具备模块化特性，包含输入模块、处理模块、输出模块和核心爬虫引擎。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

SubCrawl 通过解析输入的 URL，逐层去除子目录，直到没有子目录为止，以此确保对 Web 服务器进行更完整的扫描尝试，从而发现额外的内容。该项目支持两种不同的输入模块，并可以根据需要配置不同的处理和输出模块。主要编程语言为 Python。

2. 新手使用时需特别注意的三个问题及解决步骤

问题一：如何安装 SubCrawl

问题描述： 新手用户可能会遇到不知道如何正确安装 SubCrawl 的问题。

解决步骤：

1. 确保您的系统中已安装 Python。
2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/hpthreatresearch/subcrawl.git
   

3. 进入项目目录：

   cd subcrawl
   

4. 安装依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 运行示例脚本或根据需要自定义脚本。

问题二：如何配置输入、处理和输出模块

问题描述： 用户可能不清楚如何配置项目中的不同模块以满足特定需求。

解决步骤：

1. 查阅项目文档，了解每个模块的功能和配置方法。
2. 根据需要修改配置文件，例如 config.py，配置输入、处理和输出模块。
3. 重新运行程序，确保配置正确无误。

问题三：如何处理扫描到的数据

问题描述： 用户可能会困惑于如何处理和分析扫描结果。

解决步骤：

1. 查阅项目文档，了解输出模块的作用和配置方法。
2. 根据需要选择输出模块，例如将数据存储到 SQLite 数据库或打印到控制台。
3. 分析输出模块生成的数据，例如 SHA256 和模糊哈希值，以及 YARA 规则匹配结果。
4. 根据分析结果采取相应措施，例如报告安全漏洞或进一步调查。

subcrawl SubCrawl is a modular framework for discovering open directories, identifying unique content through signatures and organizing the data with optional output modules, such as MISP. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/subcrawl