ENNUI 项目启动与配置教程

ENNUI 项目启动与配置教程

ENNUI An Elegant Neural Network User Interface to build drag-and-drop neural networks, train in the browser, visualize during training, and export to Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/en/ENNUI

1. 项目目录结构及介绍

ENNUI 项目目录结构如下所示：

ENNUI/
├── .gitignore
├── README.md
├── config/
│   └── config.json
├── data/
│   └── sample_data.csv
├── docs/
│   └── ...
├── main.py
├── requirements.txt
├── tests/
│   └── ...
└── utils/
    └── ...

• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• README.md: 项目说明文件，包含项目信息、安装和使用指南。
• config/: 配置文件目录。
  • config.json: 项目配置文件，存储项目运行所需的配置信息。
• data/: 数据目录，包含项目运行所需的数据文件。
  • sample_data.csv: 示例数据文件。
• docs/: 文档目录，存放项目文档和相关资料。
• main.py: 项目的主入口文件，用于启动和运行项目。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的第三方库。
• tests/: 测试目录，包含项目的测试代码。
• utils/: 工具目录，包含项目使用的工具和辅助函数。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 main.py。以下是 main.py 文件的主要内容：

import json
from utils import some_util_function

def main():
    # 读取配置文件
    with open('config/config.json', 'r') as config_file:
        config = json.load(config_file)

    # 进行一些初始化操作
    # ...

    # 调用工具函数
    some_util_function()

    # 执行项目主要逻辑
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

在 main.py 文件中，首先导入必要的模块和函数，然后在 main 函数中读取配置文件，进行初始化操作，调用工具函数，并执行项目的主要逻辑。最后，通过检查 __name__ 来确保当文件作为主程序运行时，会调用 main 函数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 config/config.json。以下是 config.json 文件的一个示例：

{
    "database": {
        "host": "localhost",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "password": "password",
        "dbname": "ennui_db"
    },
    "api_endpoints": {
        "base_url": "https://api.example.com",
        "data_endpoint": "/data",
        "auth_endpoint": "/auth"
    }
}

在 config.json 文件中，定义了项目的配置信息，如数据库连接信息 database 和 API 端点 api_endpoints。这些配置信息在项目的运行过程中会被 main.py 文件读取并使用，以确定如何连接数据库、访问 API 等。

在启动项目之前，请确保已经正确配置了 config.json 文件中的所有必要信息。

ENNUI An Elegant Neural Network User Interface to build drag-and-drop neural networks, train in the browser, visualize during training, and export to Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/en/ENNUI