`waveform_analysis` 项目教程

waveform_analysis 项目教程

waveform_analysisFunctions and scripts for analyzing waveforms, primarily audio. This is currently somewhat disorganized and unfinished.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/waveform_analysis

1. 项目目录结构及介绍

该项目主要包含了用于分析波形(特别是音频)的各种函数和脚本。其目录结构如下:

waveform-analysis/
├── github/workflows/       # GitHub 自动化工作流配置
├── scripts/                # 可执行脚本存放处
├── tests/                  # 测试代码
└── waveform_analysis/      # 主要源代码库
   ├── _common.py           # 公共模块
   └── ...                   # 其他相关源代码文件
├── coveragerc              # 覆盖率测试配置
├── gitattributes            # Git 特性设置文件
├── gitignore                # Git 忽略规则文件
├── LICENSE.txt             # 许可证文件
├── README.md                # 项目说明文档
├── pytest.ini              # PyTest 配置文件
├── requirements.txt        # 依赖包列表
└── setup.py                 # 安装脚本

waveform_analysis 目录包含了核心功能的 Python 模块,如 _common.py 文件,它可能包含一些通用的辅助函数。其他未列出的文件则包含项目的特定分析方法。

2. 项目的启动文件介绍

由于项目中包含多个脚本和可执行文件,启动文件取决于具体用途。通常在 scripts 目录下会有独立的脚本文件,可以作为命令行工具运行,例如进行波形分析或测量。这些脚本可以直接通过终端执行,或者在 Python 环境中导入并调用它们的功能。

scripts/waveform_analyzer.py 为例,这个文件可能包含了主程序逻辑,用于显示文件信息和进行各种波形测量,如峰值因子和噪声水平。

3. 项目的配置文件介绍

  • coveragerc: 这个文件是覆盖率测试的配置,它指导测试覆盖率工具如何报告代码覆盖情况。

  • pytest.ini: PyTest 配置文件,定义了测试运行时的参数和设置,比如测试集的选择或自定义断言行为。

  • requirements.txt: 列出了项目所需的 Python 包及其版本,通过 pip install -r requirements.txt 命令即可安装所有依赖。

  • setup.py: 标准的 Python 包安装脚本,使用 pip install .python setup.py install 可将项目安装到本地环境。

请注意,由于 waveform_analysis 是一个正在发展中的项目,具体的配置文件内容可能会随着项目的更新而变化。建议查阅最新的源代码仓库来获取确切的细节。

waveform_analysisFunctions and scripts for analyzing waveforms, primarily audio. This is currently somewhat disorganized and unfinished.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/waveform_analysis

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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