rllab 项目使用教程

rllab 项目使用教程

rllab rllab is a framework for developing and evaluating reinforcement learning algorithms, fully compatible with OpenAI Gym. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rl/rllab

1. 项目目录结构及介绍

rllab 项目的目录结构如下：

rllab/
├── contrib/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
├── rllab/
├── sandbox/
├── scripts/
├── tests/
├── vendor/mujoco_models/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── circle.yml
├── environment.yml
└── setup.py

目录介绍：

• contrib: 包含一些额外的贡献代码。
• docker: 包含 Docker 相关的配置文件。
• docs: 包含项目的文档文件。
• examples: 包含一些示例代码，帮助用户快速上手。
• rllab: 核心代码库，包含各种强化学习算法的实现。
• sandbox: 包含一些实验性的代码。
• scripts: 包含一些脚本文件，用于项目的管理和运行。
• tests: 包含项目的测试代码。
• vendor/mujoco_models: 包含一些与 MuJoCo 相关的模型文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• CHANGELOG.md: 项目更新日志。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• circle.yml: CircleCI 配置文件。
• environment.yml: Conda 环境配置文件。
• setup.py: Python 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

rllab 项目的启动文件主要是 setup.py 和 environment.yml。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的安装脚本，用于配置项目的依赖和安装过程。通过运行以下命令可以安装 rllab：

python setup.py install

environment.yml

environment.yml 是 Conda 环境配置文件，用于创建和管理项目的虚拟环境。通过以下命令可以创建并激活环境：

conda env create -f environment.yml
conda activate rllab-env

3. 项目配置文件介绍

rllab 项目的配置文件主要包括 environment.yml 和 circle.yml。

environment.yml

environment.yml 文件定义了项目所需的 Python 环境和依赖包。用户可以通过该文件创建一个与项目兼容的 Conda 环境。

circle.yml

circle.yml 是 CircleCI 的配置文件，用于定义项目的持续集成和持续部署流程。该文件定义了项目的构建、测试和部署步骤。

通过以上配置文件，用户可以轻松地搭建和运行 rllab 项目，并进行相关的开发和测试工作。

rllab rllab is a framework for developing and evaluating reinforcement learning algorithms, fully compatible with OpenAI Gym. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rl/rllab